Performance assessment of machine–soil–plant system


Cite item

Full Text

Abstract

The assessment technique for results of interaction between working organs and soil is considered. The method based on description of the carrying processes from physical standpoint.

About the authors

I. I Maksimov

Chuvash State Agricultural Academy

Email: maksimov48@inbox.ru
д-р техн. наук

V. I Maksimov

Chuvash State Agricultural Academy

канд. техн. наук

A. N Mikhaylov

Chuvash State Agricultural Academy

инж.

V. V Alekseyev

Cheboksary Cooperative Institute

канд. техн. наук

References

  1. Результаты приемочных испытаний сельскохозяйственной техники в 2003 г. – М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2004.
  2. Энергетическая оценка механического воздействия на почву почвообрабатывающих машин и орудий / В.В. Алексеев и др. // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. – 2012, №3 (28).
  3. Оценка механического воздействия на почву фрезы ФБН-1,5 с модифицированными рабочими органами / В.В. Алексеев и др. // Вестник ЧГПУ им. И.Я. Яковлева. – 2012, №4 (75).
  4. Муромцев Н.А. Использование тензометров в гидрофизике почв. – Л.: Гидрометеоиздат, 1979.
  5. Муромцев Н.А. Мелиоративная гидрофизика почв. – Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
  6. Глобус А.М. Экспериментальная гидрофизика почв. – Л.: Гидрометеоиздат, 1969.
  7. Глобус А.М. Почвенно-гидрофизическое обеспечение агроэкологических математических моделей. – Л.: Гидрометеоиздат, 1987.
  8. Алексеев В.В., Максимов И.И. Аэродинамический метод получения основной гидрофизической характеристики почв // Почвоведение. – 2013, №7.
  9. Использование почвенно-гидрологических констант для расчета параметров гидрофизических характеристик / А.Д. Воронин и др. // Почвоведение. – 1996, №5.
  10. Максимов В.И., Максимов И.И. Энергетический подход к оценке почвообрабатывающих машин и орудий // Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 2008, №5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Maksimov I.I., Maksimov V.I., Mikhaylov A.N., Alekseyev V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).