Algorithm of optimal placement of skidding trails proceeding from the condition of ground damage minimization


如何引用文章

全文:

详细

The mathematical methods, model and algorithm of optimal designing of skidding trails from condition of minimal damage on depth of a track from tractor passes are considered. Alternatives of construction design for one of felling area are offered.

作者简介

A. Voronova

Petrozavodsk State University

инж.

R. Voronov

Petrozavodsk State University

канд. техн. наук

M. Piskunov

Petrozavodsk State University

Email: piskunov_mp@list.ru
канд. техн. наук

L. Schegoleva

Petrozavodsk State University

д-р техн. наук

参考

  1. Timber harvesting in the Ukrainian Carpathians: Ecological problems and methods to solve them / N. Byblyuk et al. // Journal of forest science. – 2010, 56 (7).
  2. Comparing Rut depth, Soil Compaction and Shearing of forwarders with different propulsion systems / J. Edlund et al. // Official Proceedings (Extended Abstracts) of the 4-th Forest Engineering Conference Held at White River, South Africa, April 5-7, 2011.
  3. Characteristic site disturbance due to harvesting and extraction machinery traffic on sensitive forest sites with peat soils / C. Nugent et al. // Forest Ecology and Management. – 2003, № 180.
  4. Saarilahti M. Soil Interaction Model // Project deliverable d2 (Work Package No. 1). Development of a Protocol for Ecoefficient Wood Harvesting on Sensitive Sites (ECOWOOD). –University of Helsinki, Department of Forest Resource Management, 2002.
  5. Soil physical property changes after skidder traffic with varying tire width / TP. McDonald et al. // Journal of forest engineering. – 1995, №6 (2).
  6. Eliasson L. Effects of forwarder tyre pressure on rut formation and soil compaction // Silva Fennica. – 2005, №39 (4).
  7. Soil compaction associated with cut-to-length and whole-tree harvesting of a coniferous forest / S-K. Han et al. // Can. J. For. Res. – 2009, №39.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Voronova A.M., Voronov R.V., Piskunov M.A., Schegoleva L.V., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».