Probabilistic assessment of indicators of shafts and their joints corrosive fatigue resistance


Cite item

Full Text

Abstract

Results of fatigue tests of steel 45 samples in the air and in corrosive mediums simulating the atmospheric exposure on shafts and their joints are examined. Functions of corrosion coefficients are suggested and nomograms for the application of these coefficients’ probabilistic values in improved calculations of corrosive fatigue resistance of constructive elements are drawn.

About the authors

S. S Chibukhchyan

State Engineering University of Armenia

Email: armenpack@mail.ru
канд. техн. наук

M. G Stakyan

State Engineering University of Armenia

д-р техн. наук

References

  1. Карпенко Г.В. Физико-химическая механика конструкционных материалов. – Избр. тр. – К.: Наукова думка, 1985. – Т. 1.
  2. Похмурский В.И. Коррозионная усталость металлов. – М.: Металлургия, 1985.
  3. Стакян М.Г., Манукян Г.А. Об уравнении кривой коррозионной усталости конструкционных материалов // Физико-химическая механика материалов. – 1990, №5. – Т. 26.
  4. Расчетная оценка сопротивления усталости и трещиностойкости деталей, работающих на воздухе и в коррозионых средах / М.Г. Стакян и др. // Вестник ИАА. – 2004, №4 – Т. 1.
  5. Стакян М.Г., Миракян Г.Г. Дисперсионный анализ результатов испытаний валов на коррозионную усталость // Сб. мат-лов Междунар. науч.-практ. конф. «Транспорт-логистика-2008», г. Ереван, 16-18 мая 2008 г. – Ереван: Антарес, 2008.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Chibukhchyan S.S., Stakyan M.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».