Эффективность технологии уборки зерновых культур комбайновым очесом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Из-за нехватки комбайнов на сельскохозяйственных предприятиях уборка зерновых культур продолжается до 25-30 дней, что приводит к потерям до 30% выращенного урожая. При внедрении технологии уборки комбайновым очесом производительность уборочных агрегатов увеличивается в 1,5-2 раза, что позволяет сократить продолжительность уборки, снизить расход топлива на 35-45%. Однако при этом возрастают потери зерна за уборочными агрегатами, а на поле остается стеблестой, который способствует накоплению влаги. Требуется дополнительная операция для обработки стеблестоя дискованием или его измельчения и разбрасывания по полю. В соответствии с государственным стандартом 53056-2008 эффективность механизированных технологий и комплексов машин определяют при формировании оптимальной структуры машинно-тракторного парка типового хозяйства по критерию минимума совокупных затрат. Цель статьи состоит в оценке эффективности технологии уборки зерновых культур комбайновым очесом и традиционной технологии путем сравнения совокупных затрат на выполнение работ оптимальными машинно-тракторными парками типового хозяйства. Для этого доработаны разработанные ранее математическая модель и алгоритмно-программный комплекс. Исследования выполнены на примере типового хозяйства юга Ростовской области с площадью пашни 5000 га. По их результатам установлено, что для данного хозяйства совокупные затраты составляют 31 499 тысяч рублей при уборке зерновых очесом продолжительностью 10 дней и 35 325 тысяч рублей при традиционной уборке продолжительностью 13 дней.

Об авторах

А. И Бурьянов

Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства

Email: burjanov2015@yandex.ru
д-р техн. наук Зерноград, Россия

Ю. О Горячев

Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства

канд. техн. наук Зерноград, Россия

М. А Бурьянов

Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства

канд. техн. наук Зерноград, Россия

Список литературы

  1. Recommended header sizes // Shelbourne Reynolds Engineering Ltd. [Электронный ресурс]. URL: http://www.shelbourne.com/3/products/1/harvesting/31_stripper-header/36_recommended-header-sizes (дата обращения 05.07.2016).
  2. Очесывающие жатки «Слaвянкa УAC» // ООО «Укр.Агро-сервис» [Электронный ресурс]. URL: http://ukragroserv.com.ua/ru/каталог/очесывающая_жатка/ (дата обращения 05.07.2016).
  3. Бурьянов М.А., Колесников Г.Е., Червяков И.В. Разработка конструкции очесывающей жатки для уборки зерновых культур с разнообразными характеристиками хлебостоя // В сб.: Разработка инновационных технологий и технических средств для АПК. Ч. 1. Зерноград: СКНИИМЭСХ, 2013. С. 140-145.
  4. ГОСТ Р 53056-2008. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. М.: Стандартинформ, 2009. 22 с.
  5. Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники. Ч. ІІ. Нормативно-справочный материал. М.: РИЦ ГОСНИТИ, 1998. 251 с.
  6. Бурьянов М.А., Бурьянов А.И., Костыленко О.А. Определение биологических потерь зерна озимой пшеницы при различной продолжительности уборки в условиях Ростовской области // Техника и оборудование для села. 2015, №11. С. 11-14.
  7. Бершицкий Ю.И., Горячев Ю.О. Оптимизация состава МТП с использованием целочисленного линейного программирования // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1999, №1. С. 23-26.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бурьянов А.И., Горячев Ю.О., Бурьянов М.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».