Optimization of duration of winter wheat harvesting by means of a multifunctional unit


Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the optimal duration of winter wheat harvesting with the view of decreasing the expenses, reducing the harvest losses and improving the crop quality. By means of modeling and optimization of the TORUM-750-based multifunctional unit with a function of simultaneous straw pressing, the duration of winter wheat harvesting and the operating width of combine header are substantiated. The novelty of this approach to the problem solution is based on the use of new multifunctional unit, combining the harvesting and straw pressing during only one pass across the field. The research of new production process was carried out with the use of mathematical modeling; the minimum of function of expenses and losses was used as the objective function (criterion of optimization). The dependences were obtained, namely the dependence of function of expenses and losses on the duration of wheat harvesting, the dependence of operating width of header of the TORUM-750 combine on the throughput capacity of its threshing machine, on the crop capacity, the straw content in grain mass, the operating speed and the zonation index for the Southern region of Russia. The control-flow chart for optimization of operating process of the multifunctional unit is developed. The analysis of optimization results allows to draw a conclusion that the optimal duration of winter wheat harvesting by means of the TORUM-750-based multifunctional unit with a function of simultaneous straw pressing in the conditions of the Southern region of Russia should be five calendar days; the operating width should be 4.5 m with the crop capacity of 10 t/ha and the operating speed of the unit of 5 km/h. The obtained results allow to estimate a possible use of the function of expenses and losses for substantiation of optimal duration of different crops harvesting.

About the authors

G. G Maslov

Kuban State Agrarian University

Email: maslov-38@mail.ru
DSc in Engineering Krasnodar, Russia

References

  1. Маслов Г.Г., Трубилин Е.И., Абаев В.В. и др. Способ уборки урожая зерновых культур и утилизации незерновой части урожая и устройство для его осуществления. Патент РФ № 2307498, 2006.
  2. Маслов Г.Г., Трубилин Е.И., Абаев В.В. Совершенствование комбайновой уборки зерновых колосовых культур // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2007, №8. С. 4-5.
  3. Жалнин Э.В., Савченко А.Н. Технология уборки зерновых комбайновыми агрегатами. М.: Россельхозиздат, 1985. 207 с.
  4. Маслов Г.Г., Палапин А.В., Ринас Н.А. Перспективы комплексной уборки зерновых культур: Монография. Краснодар: КубГАУ, 2014. 87 с.
  5. Гейдебрехт И.П. Канадская технология уборки сельскохозяйственных культур // Техника и оборудование для села. 2006, №4. С. 38-40.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Maslov G.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».