SPECIALIZED MEASURMENT SYSTEM FOR EXPERIMENTAL RESEARCH OF SUSPENSION SYSTEM LOADING CONDITIONS OF A HIGH MOBILITY TRACKED VEHICLES


Cite item

Full Text

Abstract

Loading of cushioning systems, as a condition caused by external influences and operating conditions, for highspeed tracked vehicles is determined by the characteristics of the track profile and motion modes. The most reliable estimate of the operational parameters of loading of parts and suspension assemblies is obtained experimentally using specialized measuring equipment. Within the conducted investigations for determining of kinematic and force parameters of loading of the elements of the cushioning system of a 14-ton tracked vehicle while driving on forest ground roads, a measuring system has been developed that realizes estimation of the loading characteristics by the angular position of the suspensions relative to the vehicle body. The measuring system consists of the hardware and software subsystems and records angles of twisting of torsion shafts as a function of time, with subsequent conversion and statistical processing of obtained data into the loading characteristics of elastic elements and suspension arms. According to received sample data, the software subsystem calculates average durability of torsion shafts in order to determine the most loaded suspensions. The advantage of the study is in relative simplicity and versatility. The hardware subsystem and rigging of the sensor equipment attachment do not require making changes in the construction of the undercarriage and allows to carry out investigations on most types of tracked vehicles. The software subsystem can be adapted for studies of loading of tracked machines of different weight categories. Reliability of the test equipment, as well as stability of formation and recording of measuring signals, was evaluated in polygon tests during motion of a tracked vehicle in difficult road conditions along 350 km tracks.

About the authors

D. A Dubin

N.E. Bauman Moscow State Technical University

Email: dubin.connect@mail.ru

O. A Nakaznoi

N.E. Bauman Moscow State Technical University

Email: dubin.connect@mail.ru
DSc in Engineering

D. A Chizhov

N.E. Bauman Moscow State Technical University

Email: dubin.connect@mail.ru
PhD in Engineering

A. Yu Shmakov

N.E. Bauman Moscow State Technical University

Email: dubin.connect@mail.ru

References

  1. Раннев Г.Г. Измерительные информационные системы. М.: Издательский центр «Академия», 2010. 336 с.
  2. Дядченко М.Г., Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Конструкция и расчет подвесок быстроходных гусеничных машин. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 38 с.
  3. Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Комплексное подрессо-ривание высокоподвижных двухзвенных гусеничных машин. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. 184 с.
  4. ГОСТ 25.101-83. Расчеты и испытания на прочность. Методы схематизации случайных процессов нагружения элементов машин и конструкций и статического представления результатов. М.: Издательство стандартов, 1983. 15 с.
  5. Когаев В.П. Расчеты на прочность при напряжениях переменных во времени. М.: Машиностроение, 1977. 232 с.
  6. ГОСТ 25.504-82. Расчеты и испытания на прочность. Методы расчета характеристик сопротивления усталости. М.: Издательство стандартов, 1982. 85 с.
  7. Дубин Д.А., Наказной О.А., Смирнов И.А., ГНлеев А.Н. Экспериментальное определение кинематических и силовых параметров нагружения элементов системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины // Труды НАМИ. 2016. № 3 (266). С. 45-53.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Dubin D.A., Nakaznoi O.A., Chizhov D.A., Shmakov A.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».