Forecasting the durability of hollow shafts and axles of agricultural machinery products


Cite item

Full Text

Abstract

The issues of increasing durability in the development of technologies for strengthening the critical parts of agricultural machinery products are considered. The conducted experiments and calculations show that the use of hollow axes, shafts and other hollow products gives a great technical and economic effect, reduces the consumption of metal, facilitates the weight of equipment and ensures its high performance. The technique of prediction of the durability of parts with thermomechanical processing and deformation by screw compression from hot-rolled especially thick-walled pipes is presented, their bench and operational tests have been carried out, showing that hardened hollow parts not only do not concede, and sometimes exceed continuous durability. Optimization of the processing of parts, taking into account the stated results of theoretical and experimental studies, makes it possible to increase their efficiency. Considering that it is necessary to deal with multifactorial dependencies, it is advisable to automate their solution. Algorithms and programs for computer technology have been developed for a number of technological processes, successfully used both for automating the design of technological processes and for automating production itself. With the use of thermomechanical processing and deformation by screw compression, a fivefold increase in durability with asymmetric sign-constant bending is achieved on some products (track fingers of caterpillar machines). Thus, it becomes evident that the use of hollow axes, shafts and other hollow parts in agricultural machinery construction is much more widespread than at present, given the very important property of these hollow parts, that they are less sensitive to stress concentration under cyclic loads, especially if hardening is performed by high-temperature thermomechanical processing. It is recommended to use this unique treatment of responsible and highly loaded machine parts for a wide range of applications.

About the authors

V. B Dement'ev

The Institute of Mechanics UB RAS

Email: oka592@rambler.ru
DSc in Engineering

A. D Zasypkin

The Institute of Mechanics UB RAS

Email: oka592@rambler.ru
PhD in Engineering

References

  1. Школьник Л.М., Коваленко Ю.Е., Мартынов Н.И., Усова Л.А. Полые оси и валы. М.: Машиностроение, 1968. 183 с.
  2. Дементьев В.Б., Засыпкин А.Д. Влияние остаточных напряжений на точность полых пальцев траков гусеницы при ВТМО с деформацией винтовым обжатием // Тракторы и сельхозмашины. 2012. № 12. С. 52-54.
  3. Дементьев В.Б., Засыпкин А.Д. Конверсионная технология изготовления пальцев гусеницы // Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 11. С. 48-51.
  4. Дальский А.М. Технологическое обеспечение надежности высокоточных деталей машин. М.: Машиностроение, 1975. 223 с.
  5. Засыпкин А.Д., Дементьев В.Б., Стерхов М.Ю., Чуркин А.В. Шероховатость внутренней поверхности полых пальцев и их долговечность при асимметричном знакопостоянном изгибе // Тракторы и сельхозмашины. 2011. № 11. С. 46-48.
  6. Дементьев В.Б., Шаврин О.И., Маслов Л.Н., За-сыпкин А.Д. Качество пальцев траков - основа надежности и долговечности гусеницы. Ижевск: ИПМ УрО РАН, 2009. 224 с.
  7. Дементьев В.Б., Засыпкин А.Д. Теория и практика обработки глубоких отверстий в горячекатаной трубной заготовке. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. 175 с.
  8. Дементьев В.Б., Засыпкин А.Д. Системный анализ процесса высокотемпературной термомеханической обработки заготовок полых пальцев гусеничной ленты // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 11. 2015. С. 30-34.
  9. Дементьев В.Б., Засыпкин А.Д. Определение критериев оптимальности при разработке упрочняющих технологий // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 12. С. 29-33.
  10. Нестеренко И.М. Повышение усталостной прочности стали после гидроабразивной обработки. М.: Ред. Журнала «Хим. и нефт. машиностр.», 1988. 5 с.
  11. Дементьев В.Б., Засыпкин А.Д., Трухачев А.В. Устройство для гидроабразивной обработки внутренних поверхностей труб. А.с. 1569208 (СССР). Опубликовано 07.06.90. Бюл. У 21 (71).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Dement'ev V.B., Zasypkin A.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».