Increase of durability and wear resistance of internal combustion engine parts by changing their design features


Cite item

Full Text

Abstract

Based on the patterns of wear, change and redistribution of loads during operation, design solutions have been developed to improve the durability and wear resistance of tribo-joints of the crank mechanism and the cylinder-piston group of the internal combustion engine. With a variety and dispersion of factors determining durability and wear resistance, the change in wear and wear intension during the operation has a pronounced regular character. Theoretical coupling does not have a run-in period - optimal, i.e. the obtained geometric parameters of the friction pair are created during the machining of friction surfaces of the parts. Due to the lack of a run-in period, the theoretical resource - produced with the expected parameters, the more effective the actual unattended interface. As a rule, friction surfaces of machine parts have a pronounced, natural, regular wear. Deviations from natural wear (unnatural wear) are caused by: severe working conditions without violating the rules of operation; violation of technical conditions -defective products in manufacture and in operation; imperfect design due to insufficient knowledge of the problem and mistakenly defined technical conditions for production and operation. The efficiency of restoring the efficiency of the cylinder-piston group by replacing the rings without replacement of the cylinders is investigated on a 4-stroke, 4-cylinder engine ZMZ-402. In two cylinders pistons and rings change, in the other two only rings. In the cylinders with old pistons, the running-in proceeds more intensively. At the end of cold running-in, compression in cylinders with old pistons is higher than in cylinders with new pistons. Efficiency is achieved due to a greater correspondence of the geometric parameters of tribo-conjugations with old pistons to its accumulated values. The analysis of field studies confirms the legitimacy of the hypothesis of the theoretical study.

About the authors

V. A Kochenov

Nizhny Novgorod State Agricultural Academy

Email: konst.grunin2010@yandex.ru
PhD in Engineering

K. E Grunin

Nizhny Novgorod State University of Engineering

Email: konst.grunin2010@yandex.ru

References

  1. Коченов В.А. Конструирование и эксплуатация автомобильных двигателей. Княгинино: Нижего-род. гос. инж.-эконом. ин-т, 2009. 163 с.
  2. Коченов В.А. Естественный износ и проектирование приработанных трибосопряжений поршневых ДВС // Вестник машиностроения. 2013. № 1. С. 34-38.
  3. Чичинадзе А.В., Браун Э.Д., Буше Н.А. и др. Основы трибологии (трение, износ, смазка) / Под общ. ред. А.В. Чичинадзе. М.: Машиностроение, 2001. 664 с.
  4. Чекушин В.Н., Коченов В.А., Жолобов Л.А. Ци-линдропоршневая группа: патент на полезную модель № 10785, Российская Федерация. Опубликовано 01.09.99. Бюл. № 8.
  5. Чекушин В.Н., Коченов В.А., Жолобов Л.А. Подшипник скольжения: патент на полезную модель № 10806, Российская Федерация. Опубликовано 6.08.99. Бюл. № 8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Kochenov V.A., Grunin K.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».