Solution of the Kolmogorov system of equations for the generalized graph of states of a mobile feed hopper


Cite item

Full Text

Abstract

To determine the probabilistic time for feeding animals with mobile feeders on farms of cattle, it is required to solve the system of Kolmogorov equations. Because of the massive calculations, this work can be done only with the use of computer technology. However, a specific Kolmogorov system of equations is suitable only for a certain number of components in the feed mix. Depending on the chosen feeding ration, this amount can vary significantly. Solving the Kolmogorov equations for feed mixtures with a different number of components is a very laborious process. Therefore, it is required to develop a mathematical model that allows solving the problem of determining the probabilistic feeding time for multicomponent fodder mixtures. In the course of this work, the positions of the theory of random processes, the theory of graphs, and the foundations of mathematical modeling were used. To accomplish the task, Kolmogorov's system of equations for 2-, 3-, and 4-component fodder mixtures was compiled and solved. The combinations of intensities «L» were replaced by the coefficients introduced for visual perception of formulas and the possibility to reveal the patterns of their development with a change in the number of components. The observed regularities are reflected in the algorithm. The final solution of the Kolmogorov equations is also presented, and a general formula is obtained for calculating the probability of finding a mobile feed hopper in the state of distribution of feed. The formula consists of the coefficients which are calculated according to the developed algorithm. Thus, using the proposed algorithm, there is no need to compile and solve Kolmogorov's systems of equations to determine the probability of finding a mobile feed mill in the state of distribution of food. The observed regularities are conveniently implemented in an electronic environment, for example, MS Excel, which will allow modeling of the technological process of preparation and distribution of feed mixes with a different number of components.

About the authors

A. I Kupreenko

Bryansk State Agricultural Academy

Email: kupreenkoai@mail.ru
DSc in Engineering

Kh. M Isaev

Bryansk State Agricultural Academy

Email: kupreenkoai@mail.ru
PhD in Economics

S. M Mikhaylichenko

Bryansk State Agricultural Academy

Email: kupreenkoai@mail.ru

References

  1. Купреенко А.И. Обоснование рациона и состава технологических линий производства кормового сырья и приготовления кормов (рекомендации). Брянск: БГСХА. 2005. 36 с.
  2. Купреенко А.И. Баланс времени смены мобильного измельчителя-смесителя-раздатчика // Вестник Брянской ГСХА. 2006. № 1. С. 27-30.
  3. Купреенко А.И. Разработка метода оптимизации энергосберегающих технологий и средств механизации приготовления кормов: дис. ... д-ра техн. наук. Рязань, 2006.
  4. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Ефименко С.В. К обоснованию выбора мобильного кормоцеха для молочных ферм // Машинно-технологическое обеспечение животноводства - проблемы эффективности и качества. Сб. науч. тр. ВНИИМЖ, 2010. Т. II. Ч. II. С. 108-117.
  5. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Исаханян А.В. Определение эксплуатационных показателей мобильных // Вестник МГАУ им. В.П. Горячкина. 2012. № 5. С. 25-27.
  6. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Исаханян А.В. Трудоемкость приготовления и раздачи кормос-месей мобильными раздатчиками-смесителями // Вестник ВНИИМЖ. 2013. № 2 (10). С. 239-242.
  7. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Полянская А.И. Определение времени одного кормления мобильным смесителем-раздатчиком // Вестник НГАУ. 2014. № 1 (30). С. 104-107.
  8. Купреенко А.И., Исаев Х.М., Михайличенко С.М. Определение эксплуатационных показателей мобильных кормоцехов на основе теории графов // Инновационная техника и технология. 2017. № 1 (10). С. 24-28.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Kupreenko A.I., Isaev K.M., Mikhaylichenko S.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».