Development of elements of technology for increasing the durability of tractor components from gray cast iron


Cite item

Full Text

Abstract

The problems of increasing the durability of tractor parts from ferrite-pearlitic gray iron by using the process of diffusion surface doping with subsequent quenching for martensite are considered. The process of diffusion surface doping of gray iron is realized by heating the alloy in contact with the oxide of alloying elements (chromium, titanium, vanadium, etc.). At the same time, dissociation of the oxide molecule of the alloying element and the diffusion of atoms into the interior of the cast iron occur on the alloy surface. This scheme of the process makes it possible to oxidize the carbon of the cast iron base and simultaneously alloy the surface layer. Studies of the diffusion layer have shown that it has a pearlite structure, which means that it is possible to use the quenching process to obtain a martensitic structure. Important factors that determine the resistance of metals and alloys to wear include their structure, physical and mechanical properties, as well as their mutual arrangement, the quantitative ratio and the nature of the relationship between the individual components of the structure of the material. An important issue in the practical implementation of the technology in is the determination of quenching regimes that provide the required microstructure and properties of the alloy, primarily the heating time for quenching. In this paper, we consider the possibility of applying heat engineering calculations to solve the abovementioned problem. Calculation of the heating parameters for quenching was carried out by solving the heat equation in the criterial form. The heating of a cylindrical part was considered. On the basis of the determination of the Bio and Fourier criteria, heating curves were constructed, which made it possible to determine the desired values of the heat treatment regimes. Experimental verification of the obtained results showed that the microstructure of the alloy is fine-needle martensite, which confirms the applicability of the calculated determination of the quenching regimes.

About the authors

V. E Ovsyannikov

Kurgan State University

Email: vik9800@mail.ru
PhD in Engineering

V. I Vasil’ev

Kurgan State University

Email: vik9800@mail.ru
DSc in Engineering

A. S Terekhov

Kurgan State University

Email: vik9800@mail.ru
DSc in Engineering

References

  1. Майоров В.С., Майоров С.В. Закалка чугунных деталей излучением твердотелого лазера // Металловедение и термическая обработка металлов. 2009. № 3. С. 6-8.
  2. Криштал М.А. Механизм диффузии в железных сплавах. М.: Металлургия, 1972. 400 с.
  3. Поветкин В.В., Ковенский И.М. Структура электролитических покрытий. М.: Металлургия, 1989. 136 с.
  4. Гуревич Ю.Г., Овсянников В.Е., Фролов В.А. Способ диффузионного титанирования изде­­лий из чугуна: патент на изобретение № 2012116651/02, Российская Федерация. Опубликовано 20.09.2013. Бюл. № 26.
  5. Немчинский А.Л. Тепловые расчеты термической обработки. Л.: Судостроение, 1953. 105 с.
  6. Седов Ю.Е., Адаскин А.М. Справочник молодого термиста. М.: Высшая школа, 1986. 239 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Ovsyannikov V.E., Vasil’ev V.I., Terekhov A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».