Обоснование составов машинно-тракторного парка и их эффективности на базе универсальных мобильных энергосредств для основных регионов юга России


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Техническое оснащение агропромышленного производства РФ имеет неуклонную тенденцию к ухудшению своего состояния вследствие старения техники как в физическом, так и в моральном отношении. Это в самом скором времени может напрямую угрожать продовольственной безопасности страны. Положение может быть нормализовано на основе широкого применения решений, базирующихся на максимальной универсализации с.-х. техники, в первую очередь мобильных энергетических средств, и способности выполнения агрегатами на их базе широкого списка работ - от почвообработки до уборки. Такие разработки ведутся как ведущими зарубежными фирмами, так и на территории РФ, в частности в ФГБНУ АНЦ «Донской», подразделение СКНИИМЭСХ (ранее ВНИПТИМЭСХ), совместно с ОАО «Гомсельмаш» (республика Беларусь). В данной работе приведены результаты оценки целесообразности применения универсальных энергосредств со специальными технологическими адаптерами в южной зоне Ростовской области, центральной зоне Краснодарского края и зерново-скотоводческой зоне Ставропольского края. Каждая зона представлена в виде хозяйств, с типовым для нее севооборотам и тремя размерами площади пашни 1250, 2500, 5000 га. Выполнение механизированных работ осуществляется с применением серийной техники (базовый вариант) и сочетанием серийной техники и включением в состав альтернатив универсального энергетического средства с комплектом технологических адаптеров для уборки зерновых культур, кукурузы на силос и трав на сенаж (предлагаемый). В результате рассчитаны составы МТП и показатели эффективности модельных хозяйств. Выполнение механизированных работ осуществляется с применением серийной техники (базовый вариант) и серийной техники в сочетании с универсальным энергетическим средством, снабженным комплектом технологических адаптеров для уборки зерновых культур, кукурузы на силос и трав на сенаж (предлагаемый вариант). Снижение прямых эксплуатационных затрат составляет до 22 % в сравнении с МТП на базе серийной техники, удешевление парка машин - до 29 %, рост чистого дисконтированного дохода - до 26 %.

Об авторах

А. И Бурьянов

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Аграрный научный центр «Донской» подразделение СКНИИМЭСХ, (ФГБНУ АНЦ «Донской»)

Email: burjanov2015@yandex.ru
д.т.н.

Ю. О Горячев

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Аграрный научный центр «Донской» подразделение СКНИИМЭСХ, (ФГБНУ АНЦ «Донской»)

Email: burjanov2015@yandex.ru
к.т.н.

И. В Червяков

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Аграрный научный центр «Донской» подразделение СКНИИМЭСХ, (ФГБНУ АНЦ «Донской»)

Email: burjanov2015@yandex.ru

Список литературы

  1. Ночевкина Е.В., Горяинова Л.В.. Техническая оснащенность сельского хозяйства России // Научное сообщество студентов XXI столетия. Экономические науки: сб. ст. по мат. XXXVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 1 (38). URL: http://sibac.info/archive/economy/1(38).pdf (дата обращения: 13.03.2018).
  2. Рунчев М.С., Краснопольский А.Н., Перерва А.П. Основы универсализации и комбинирования машин в полеводстве. Ростов-на-Дону: Ростовский университет, 1969. 183 с.
  3. Евтенко В.Г. Технологические основы универсализации сельскохозяйственных тракторов и самоходных комбайнов // Техника в сельском хозяйстве. 1995. № 1. С. 16-19.
  4. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И. Современные тенденции развития мобильных энергетических средств // Техника и оборудование для села. 2015. № 6. С. 8-14.
  5. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И., Горячев Ю.О. Об эффективности универсальных мобильных энергетических средств // Научная жизнь. 2015. № 6. С. 43-50.
  6. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И., Пахомов В.И., Камко А.И., Рехлицкий О.В., Волков И.В. Сельскохозяйственный зерноуборочный агрегат модульного построения: патент на изобретение № 2642092, Российская Федерация. Опубликовано 24.01.2018. Бюл. № 3.
  7. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И., Пахомов В.И., Камко А,И., Рехлицкий О.В., Волков И.В. Сельскохозяйственный зерноуборочный агрегат модульного построения: патент на изобретение № 2643710, Российская Федерация. Опубликовано 05.02.2018. Бюл. № 4.
  8. Система ведения агропромышленного производства Ростовской области (на период 2001-2005 гг.). Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. 927 с.
  9. Система ведения агропромышленного производства Краснодарского края на 1991-1995 гг. Краснодар, 1990. 283 с.
  10. Системы земледелия Ставропольского края. Ставропольское книжное издательство, 1983. 272 с.
  11. ГОСТ Р 53056-2008. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. М.: Изд-во стандартов, 2009. 23 с.
  12. Бурьянов М.А., Горячев Ю.О. Совершенствование математической модели оптимизации состава МТП сельхозпредприятия // Техника будущего: перспективы развития сельскохозяйственной техники: Сб. статей междунар. науч.-практ. конференции. Краснодар, 2013. С. 105-108.
  13. Горячев Ю.О. Обоснование состава и границ эффективности технического оснащения растениеводства // автореф. дис. … канд. техн. наук. Зерноград. 1999. 20 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бурьянов А.И., Горячев Ю.О., Червяков И.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».