Creation and study of the properties of multicomponent biofuels for tractor diesel engines


Cite item

Full Text

Abstract

There is an interest in unconventional fuels, their feedstock are renewable resources of various origins, intended for the production, primarily, of biofuels. Biofuel prices are commensurate with the prices of petroleum-based fuels, and in some cases biofuel prices are even lower. The most significant properties of biofuels for operation do not coincide with the properties of commercial diesel fuel. Due to this, when converting ICEs, originally created for operation on diesel fuel, for biofuels, a list of problems is indicated. One of the productive areas of internal combustion engine adaptation can be the use of multicomponent blended biofuels. Expansion of multi-fuel diesel engines and the approximation of the required properties of biofuels to those for commercial diesel fuel are more expedient to achieve by using multicomponent compositions, the result is that the properties of one fuel can compensate the properties of another. Research in the field of heat engines is usually based on the acquisition of bench test data. Considering the length and complexity of this path, elements of scientific planning of the experiment are increasingly used. To reduce the number of experiments, experimental design based on the Box-Behnken three-factor design was applied. Regression equations were built, the adequacy of the obtained models was assessed, and the significance of its coefficients was evaluated. Based on the data obtained during the research, the percentage of the ingredients of the biofuel composition was determined taking into account the conditions of sufficient stability and kinematic viscosity. A modernized design of the power supply system of an agricultural tractor has been developed for its operation on a biofuel composition. It allows to maintain its viscosity-temperature properties within the framework of the current standard, regardless of the ambient temperature. The confirmation of the possibility of tractor operation on the developed composition of the new fuel was obtained experimentally.

About the authors

S. A Plotnikov

Vyatka State University

Email: plotnikovsa@bk.ru
DSc in Engineering Kirov, Russia

A. N Kartashevich

Vyatka State University

Email: plotnikovsa@bk.ru
DSc in Engineering Kirov, Russia

M. N Glushkov

Vyatka State University

Email: plotnikovsa@bk.ru
Kirov, Russia

A. I Shipin

Vyatka State University

Email: plotnikovsa@bk.ru
Kirov, Russia

References

  1. Александров А.А., Архаров И.А., Марков В.А. Альтернативные топлива для двигателей внутреннего сгорания / под ред. A.A. Александрова, В.А. Маркова. М.: ООО НИЦ «Инженер», ООО «Онико-М», 2012. 791 с.
  2. Гуреев А.А. О перспективах развития топливного производства в двигателестроении // Химия и технология топлив и масел, 1980. № 9. С. 22-23.
  3. Кононюк А.Е. Основы научных исследований (общая теория эксперимента) / монография. К.: 2011. 452 с.
  4. Лиханов В.А. Снижение токсичности и улучшение эксплуатационных показателей тракторных дизелей путем применения метанола. Киров: Вятская ГСХА, 2001. 212 с.
  5. Мельников С.В., Алешкин В.Р., Рощин П.М. Планирование эксперимента в исследованиях сельскохозяйственных процессов. Л.: Колос, 1980. 168 с.
  6. Опрышко В.Н., Степанов В.В., Юдаев Н.В. Основы теории планирования и анализа методов обработки экспериментальных данных. Саратов: Издательский центр «Наука», 2010. 127 с.
  7. Плотников С.А. Планирование эксперимента при использовании метаноло-топливных эмульсий в дизелях // Тракторы и сельхозмашины: 2009. № 1. С. 28-30.
  8. Плотников С.А., Карташевич А.Н., Смольников М.В., Черемисинов П.Н. Расширение многотопливности автотракторного дизеля при использовании альтернативных топлив // Известия МГТУ «МАМИ»: 2019. № 3 (41). С. 66-72.
  9. Семенов В.Г., Зинченко А.А. Альтернативные топлива растительного происхождения // Химия и технология топлив и масел. 2005. № 1. С. 29-34.
  10. Смаль Ф.В., Арсенов Е.Е. Перспективные топлива для автомобилей. М.: Транспорт, 1979. 151 с.
  11. Терентьев Г.А., Тюков В.М., Смаль Ф.В. Моторные топлива из альтернативных сырьевых ресурсов. М.: Химия, 1989. 272 с.
  12. Плотников С.А., Глушков М.Н., Карташевич А.Н., Шапорев В.А. Многокомпонентная биотопливная композиция: заявка на выдачу патента РФ № 2020123967(W20041379) от 20.07.2020.
  13. Плотников С.А., Шипин А.И., Карташевич А.Н., Малышкин П.Ю. Способ получения многокомпонентной биотопливной композиции: заявка на выдачу патента РФ № 2020120544(W20035021) от 22.06.2020.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Plotnikov S.A., Kartashevich A.N., Glushkov M.N., Shipin A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».