The development of fertilizer application technology and the structure of the fleet


Cite item

Full Text

Abstract

Intensive and industrial technologies are based on the effective use of chemicals. However, its capabilities are far from being fully utilized. The shortage of grain crops cultivated by intensive technologies was largely predetermined by the low level of organization of agrochemical work. A successful increase in the effectiveness of the use of all types of fertilizers and chemical plant protection products is possible only on the basis of an integrated quality management system for technological processes (IQMS TP), which includes interrelated organizational, technological and social activities. The technological process of using solid organic fertilizers is a set of technological operations for the preparation of fertilizers (composts), their loading, transportation and incorporation into the soil, i.e. complex system. The efficiency indicators for it are the uneven distribution of nutrients over the entire cultivated area and the dose of fertilizers. Given that the complete identification of the technological process is a complex task, in this paper authors restrict themselves to establishing functional relationships between indicators of the second, third, and fourth levels. The need to establish a connection between these levels is due, first of all, to the fact that the quality of the technological process of using fertilizers in a production environment is determined mainly by the operations of their preparation and application, which can be controlled and managed. To justify the technological tolerances for performing these operations, authors first established a functional relationship between indicators characterizing the quality of distribution of nutrients in the mass of fertilizers and the distribution of their physical mass throughout the field to be processed, and complex indicators of the quality of distribution of nutrients in the same field. According to the compost preparation operation, dependencies are established between such input indicators as the quality of the initial components (humidity, density, fractional composition), their ratio, and the output: humidity, density and fractional composition of the obtained fertilizer, quality of distribution of nutrients in the mass. As technological constants and parameters the dependence should also include the preparation time, energy consumption for preparation and other indicators. These data are necessary to optimize the preparation operation and the entire technological process.

About the authors

G. E Kokiyeva

Yakut state agricultural academy

Email: kokievagalia@mail.ru
DSc in Engineering Yakutsk, Russia

S. A Voynash

Novosibirsk State Agricultural University

Email: sergey_voi@mail.ru
Novosibirsk, Russia

References

  1. Короткевич А.В. Основы испытаний сельскохозяйственной техники: учеб. пособие для студ. с.-х. вузов. Минск: БАТУ, 1998. 442 с.
  2. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков: Курс лекций. М.: ЭКМОС, 1998. 446 с.
  3. Кленин Н.И., Сакун В.А. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины: учебник. М.: Колос, 2001. 552 с.
  4. Курчаткин В.В., Тельнов Н.Ф., Ачкасов К.А. и др. Надежность и ремонт машин: учеб. по агроинженер. специальностям. Под ред. В.В. Курчаткина. М.: Колос, 2000. 775 с.
  5. Кутейников В.К., Лосев Н.П., Четвертаков А.В. Механизация работ в садоводстве. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Колос, 1983. 319 с.
  6. Кутьков Г.М. Теория трактора и автомобиля. М.: Колос, 1996. 287 с.
  7. Коба В.Г., Брагинец Н.В. Механизация и технология производства продукции животноводства. М.: Колос, 1999. 528 с.
  8. Лачуга Ю.Ф., Ксендзов В.А. Теоретическая механика: учебник для студентов вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Колос, 2005. 576 с.
  9. Личман Г.И., Марченко Н.М. Механика и технологические процессы применения органических удобрений: монография. М.: ВИМ, 2001. 335 с.
  10. Митков А.Л., Кардашевский С.В. Статистические методы в сельхозмашиностроении. М.: Машиностроение, 1978. 360 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Kokiyeva G.E., Voynash S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».