The study of soil crumbling when using new working bodies


如何引用文章

全文:

详细

Comparison of quality indicators of the results of research and testing on machine-testing stations with with their normalized values characterizes the compliance or non-compliance with the agrotechnical requirements of soil tillage machines and working bodies. According to agrotechnical requirements, one of the main indicators characterizing the quality of tillage is soil crumbling. The crumbs of the field surface depend on the quality of crumbling as with the predominance of the required size of lumps in the treated soil layer, an even field surface is observed. At a high quality of crumbling, soil particles smaller than 1 mm from the upper layer spill to the lower ones, preventing erosion. Objective: to characterize the quality of crumbling of the soil when using new working bodies in terms of compliance with agrotechnical requirements and compare it with analogues by the technological adapter. Compliance with the agrotechnical requirements of the new working bodies was determined according to the regulatory docu-mentation for soil tillage testing machines. It was found that by the quality of the layer crumbling (up to 98,5 %) and by reducing the number of erosion-hazardous particles in the upper soil layer (up to 18,13 %) new working bodies are superior to analogues by the process adapter. A positive impact on the quality of crumbling has had the use of elements of the working body, made in a curvilinear form (87,8-98,5 %) compared with a flat-cutter (65,1-76,8 %). Modernization of the flat-cut design with the possibility of self-setting the cutting angle at the angle of the natural cleavage of the soil allowed improving the quality of crumbling to 80,5-82,0 %, and the use of alternative materials - to 82,0-84,8 %. In terms of the quality of crumbling of the reservoir, new working bodies correspond to agrotechnical requirements of tillage pre-sowing. This reduces the number of technological operations for additional loosening and leveling the field surface before sowing. This reduces the number of technological operations for additional loosening and leveling the field surface before sowing. It was established that new working bodies are not inferior in terms of agrotechnical indicators to modern technical means for tillage.

作者简介

G. Parhomenko

North Caucasus Scientific Research Institute of Mechanization and Electrification of Agriculture, Agrarian Scientific Center «Donskoy»

Email: parkhomenko.galya@yandex.ru
PhD in Engineering

参考

  1. Гуреев И.И., Дьяков В.П., Гребенщиков Г.К., Дурдыев С. Агротребования к новым машинам для создания регионального регистра перспективных агротехнологий и машин. Курск: ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2012. 43 с.
  2. Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Повышение энергоэффективности мобильных почвообрабатывающих агрегатов // Инновации в сельском хозяйстве. 2016. № 3 (18). С. 40-47.
  3. Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Оптимизация показателей технологических процессов сельскохозяйственного производства в растениеводстве // Хранение и переработка зерна. 2017. № 1 (209). С. 55-60.
  4. Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Измерение силы тяги на крюке трактора в агрегате с навесной сельскохозяйственной машиной // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 4. С. 15-19.
  5. Система испытаний сельскохозяйственной техники. URL: http://www.sistemamis.ru (дата обращения 12.03.2018 г.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Parhomenko G.G., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».