Особенности спектров нагрузок на агрегаты мобильных машин АПК в полевых условиях при запаздывании внешних воздействий


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема выбора колебательных параметров мобильных зерноуборочных комбайнов приводит к разработке динамических моделей, обеспечивающих нормальное функционирование машин, а также к рассмотрению этих параметров в вероятностном аспекте и, следовательно, к оценке их рассеивания. Основным видом воздействий являются воздействия, создаваемые неровностью пути мобильной машины и изменением физико-механических характеристик почвы. Подобные задачи решаются с достаточной для практики точностью в линейной постановке. В статье внешние воздействия в многомерных динамических системах представлены в матричной форме. Использование матриц спектральных плотностей при вычислении статистических характеристик при наличии взаимных связей приводит к необходимости вычислять элементы как главных, так и побочных диагоналей, что, в свою очередь, ведет к усложнению расчетов. Учет корреляционных связей между воздействиями определяет вид матрицы спектральных плотностей внешних воздействий. При вычислении статистических характеристик учет связей приводит к усложнению расчетов. Поэтому целесообразно матрицу внешних воздействий привести к диагональному виду, чтобы получить матрицы некоррелированных воздействий. Проведенные расчеты спектральных плотностей и интенсивности колебаний для мобильных машин агропромышленного комплекса различными методами позволили установить, что одинаковые результаты получаются только для машин со слабыми функциональными связями при движении по микропрофилю поля, создающего некоррелированное внешнее воздействие. Даны рекомендации по практическому использованию расчетных формул.

Об авторах

С. А Партко

ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»

к.т.н.

Л. М Грошев

ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»

д.т.н.

А. Н Сиротенко

ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»

к.т.н.

С. А Войнаш

Рубцовский индустриальный институт (филиал) ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»

Email: parlana@rambler.ru

Список литературы

  1. Расчет случайных колебаний корпуса зерноуборочного комбайна класса «Дон» / Грошев Л.М., Партко С.А., Луконин А.Ю.: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012614015 - № 2012611617; заявл. 07.03.2012; зарег. 28.04.2012.
  2. Грошев Л.М., Партко С.А., Дьяченко А.Г. Повышение работоспособности бортового редуктора комбайна серии «Дон» // Состояние и перспективы развития сельскохозяйственного машиностроения: сб.ст. VII Междунар. науч.-практ. конференции, в рамках 17-й Междунар. агропром. выставки «Интерагромаш-2014». Ростов н/Д., 2014. С. 89-90.
  3. Партко С.А. Оптимизация колебательных параметров ходовой системы уборочного комбайна // Вестник Донского государственного технического университета. 2008. Т. 8. № 2 (37). С. 141-144.
  4. Грошев Л.М., Партко С.А., Сиротенко А.Н. Влияние продольно-угловых колебаний молотилки зерноуборочного комбайна на плавность хода жатки // Вестник Донского государственного технического университета. 2017. Т. 17. № 2 (89). С. 131-135.
  5. Партко С.А. Разработка методики повышения работоспособности ходовой системы зерноуборочного комбайна за счет улучшения ее динамических свойств: дис. ... канд., техн. наук: 05.02.13. - машины, агрегаты и процессы (по отраслям АПК); ДГТУ. Ростов н/Д, 2012. 155 с.
  6. Грошев Л.М., Партко С.А., Сиротенко А.Н. Применение методов математического моделирования при исследовании динамики корпусов мобильных сельскохозяйственных машин // Научное обозрение. 2016. № 23. С. 92-95.
  7. Грошев Л.М., Партко С.А Влияние вариации массово-геометрических и упруго-диссипативных характеристик мобильного агрегата на его динамическую нагруженность // Состояние и перспективы развития сельскохозяйственного машиностроения: сб.ст. X Междунар. юбилейной науч.-практ. конференции в рамках 20-й Междунар. агропром. выставки «Интерагромаш-2017». Ростов н/Д., 2017. С. 39-41.
  8. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. М.: Наука, 1971. 575 с.
  9. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М.: Мир, 1973. 957 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Партко С.А., Грошев Л.М., Сиротенко А.Н., Войнаш С.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».