Implementation of nature-like technologies in the development of new working bodies for tillage in arid conditions


Cite item

Full Text

Abstract

In accordance with nature-friendly technologies, in arid conditions, the accumulation of moisture inside the soil layer is necessary. With a significant difference in the soil temperature of neighboring layers and a decrease in the thickness of the treated layer, moisture is available locally for the plant root system, without dissipation over the entire arable horizon. Purpose: improving the design of the working bodies for tillage, taking into account the zonal-natural conditions of their application. A significant difference in thermophysical characteristics can be achieved with a different structure of neighboring soil layers. The thickness of the treated layer decreases due to the differentiation of the layers during layer-by-layer subsurface tillage and a decrease in the depth of cultivation by each element of the working body. Finding the optimal shape and parameters of the cultivator, chisel and rack of paraplow type of the working body will provide the necessary formation structure to control the process of moisture accumulation in the soil, provided that the agrotechnical indicators are of high quality at a minimum cost. To reduce the resistance to crumbling of the reservoir, it is advisable to present the cultivator in the form of a curve with the property of minimum, the ellipse. The solution to the problem of transforming a paraplow-type strut from a broken line into a curved line is the differential brachistochrone equation of the first order. The parameters of the chisel for the implementation of the technological process with the least energy consumption are selected due to the rational ratio of the cross-sectional area of the treated formation. It is necessary to spend the optimal amount of energy when compressing the soil formation on the bit, creating the necessary and sufficient stress (not more than 3 kPa) to ensure high-quality crumbling of the formation without unloading in front of the working body. It is advisable to apply the principle of the golden ratio, dividing the depth of cultivation into a harmonic proportion of 62 % and 38 %. The depth of the cultivator will be 13-15 cm while the depth of cultivation is 34-39 cm.

About the authors

G. G Parhomenko

North Caucasus Scientific Research Institute of Mechanization and Electrification of Agriculture, Agrarian Scientific Center «Donskoy»

Email: parkhomenko.galya@yandex.ru
PhD in Engineering Zernograd, Russia

References

  1. Yegorova-Gudkova Т. Management that resemble natural ones and design of self-organizing economic systems // Science. Business. Society. 2018. № 2. Рp. 75-77.
  2. Байбеков Р.Ф. Природоподобные технологии основа стабильного развития земледелия // Земледелие. 2018. № 2. С. 5-8. doi: 10.24411/0044-3913-2018-10201.
  3. Сороко Э.М. Золотые сечения, процессы самоорганизации и эволюции систем: Введение в общую теорию гармонии систем. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. 264 с.
  4. Пархоменко Г.Г. Принципы разработки технологического процесса обработки почвы в засушливых условиях юга России // Тракторы и сельхозмашины. 2018. № 6. С. 32-39.
  5. Хэнкс Р.Д., Ашкрофт Д.Л. Прикладная физика почв: температура и влажность почвы. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 137 c.
  6. Шеин Е.В., Болотов А.Г., Мазиров М.А., Мартынов А.И. Определение профильного распределения температуры почвы на основании температуры ее поверхности // Земледелие. 2018. № 7. С. 26-29. doi: 10.24411/0044-3913-2018-10707.
  7. Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Повышение энергоэффективности мобильных почвообрабатывающих агрегатов // Инновации в сельском хозяйстве. 2016. № 3 (18). С. 40-47.
  8. Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Повышение эксплуатационной надежности САР почвообрабатывающих машин // Труды ГОСНИТИ. 2016. Т. 122. С. 87-91.
  9. Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Оптимизация показателей технологических процессов сельскохозяйственного производства в растениеводстве // Хранение и переработка зерна. 2017. № 1 (209). С. 55-60.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Parhomenko G.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».