The application of statistical method to the fractionation of light waste in settling chamber


Cite item

Full Text

Abstract

Предложена схема устройства для разделения легких отходов на фракции в осадочной камере воздушным потоком, подведенным в зону всасывающего окна диаметрального вентилятора. Проанализирован процесс разделения легких отходов на фуражную и сорную фракции применением статистического метода при очистке и сортировании зерна. Получены аналитические выражения по выбору условий эффективного разделения легких отходов на фракции, позволяющие обосновать конструкционно-технологические параметры зерноочистительной машины.

About the authors

V Ye Saitov

Vyatka State Agricultural Academy

Email: vicsait-valita@e-kirov.ru
Vyatka State Agricultural Academy

V G Farafonov

Vyatka State Agricultural Academy

Vyatka State Agricultural Academy

A N Suvorov

Vyatka State Agricultural Academy

Vyatka State Agricultural Academy

References

  1. Андреев В.Л. Повышение эффективности очистки семян зерновых культур в условиях Евро-Северо-Восточного региона путем разработки и совершенствования технологий и воздушно-решетных машин: Дис. … д-ра техн. наук. - Киров: НИИСХ Северо-Востока, 2005.
  2. Кожуховский И.Е. Зерноочистительные машины. Конструкции, расчет и проектирование. 2-е изд., перераб. - М.: Машиностроение, 1974.
  3. Лурье А.Б., Громбчевский А.А. Расчет и конструирование сельскохозяйственных машин. - Л.: Машиностроение (Ленингр. отд-ние), 1977.
  4. Кубышев В.А., Меновщиков Ю.А. Статистическое исследование поточной линии обработки зерна // Тракторы и сельхозмашины. - 1968, №5.
  5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1977.
  6. Процессы сепарирования на зерноперерабатывающих предприятиях / В.В. Гортинский и др. - М.: Колос, 1980.
  7. Мачихина Л.И. Очистка риса-зерна. - М.: Колос, 1981.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Saitov V.Y., Farafonov V.G., Suvorov A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».