Application of the contactless stereography method for the identification and assessment of restored parts' defects size


Cite item

Full Text

Abstract

An approach to the estimation of defects after the reconstruction by thermal processing of steel and cast iron details for tractors and cars is declared. A method based on the application of optical-electronic means and computer technologies is offered. Estimation results and size of defects on the surface of details after restoration are brought. Features of construction and work of the optical device on the basis of advanced double MIS-11 microscope are considered.

About the authors

Yu G Gorshkov

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

Email: bnmcot@mail.ru
Chelyabinsk State Agroengineering Academy

V V Vakhrushev

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

N M Mashrabov

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

A M Shestakov

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

References

  1. Чернявский К.С. Стереология в металловедении. - М.: Металлургия, 1977.
  2. Жевандров Н.Д. Поляризация света. - М.: Наука, 1969.
  3. Интерференционный компьютерный профилометр ПИК-20 / Г.Н. Вишняков и др. // Мат-лы первого междунар. форума «Голография-ЭКСПО - 2004». Научное приборостроение. - 2004, №3. - Т. 11.
  4. Васильев В.Н., Гуров И.П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. - СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 1998.
  5. Воройский Ф.С. Информатика. Энциклопедический словарь-справочник: введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах. - М.: Физматлит, 2006.
  6. ГОСТ 27459-87. Системы обработки информации. Машинная графика. Термины и определения.
  7. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники: В 3-х томах: Т. 2. Пер. с англ. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Мир, 1993.
  8. Working with GeoMedia Professional, Appendix E «Raster Information», Compression Techniques; DJA080791, SJ**690 (6.0).
  9. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений / Я.А. Фурман и др. - Красноярск: Изд-во Красноярского университета, 1992.
  10. Машрабов Н.М., Ольховацкий А.К. Восстановление деталей сельскохозяйственной техники высокоскоростной аргонодуговой наплавкой // Тр. ГОСНИТИ. - 2008. - Т. 102.
  11. Машрабов Н.М. Скоростная электродуговая наплавка цилиндрических деталей // Международный научный журнал. - 2010, №1.
  12. Заяц Н.И., Шестаков А.М. Предварительные износные испытания напеченных металлоэмалевых покрытий // Сб. науч. тр. ЧГАУ. - 1991. - Т. 10.
  13. Борисенко В.А., Шестаков А.М. Исследование износостойкости металлоэмалевого покрытия при граничном трении // Мат-лы XLI науч.-техн. конф. ЧГАУ. - 2002. - Т. 25.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Gorshkov Y.G., Vakhrushev V.V., Mashrabov N.M., Shestakov A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».