Applied science and manufacturing: NAMI and VTZ

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Starting from the 1960s, a number of acute problems appeared in the engine building during the transition to diesel engines of a new generation, the engines with direct fuel injection into the chamber in the piston. The short time allotted in the cycle for mixture formation and combustion, especially for high-speed diesel engines, makes it extremely scrupulous to approach this in order to obtain high and stable technical and economic indicators. One of the many problems is the organization of efficient and uniform gas exchange across the samples to reduce the spread of final indicators during mass production. The article deals with this very problem, specifically - in the case of chill casting of individual heads at the Vladimir Tractor Plant (VTZ) using composite rods of inlet and outlet channels. The method of static blowing of inlet channels developed at Central research and development automobile and engine institute NAMI with a quantitative assessment of the resistance and vortex formation in the cylinder was applied. The gas-dynamic parameters (GP) were checked for the heads that received individual numbers in a statistically significant sample of billets on one test bench several times, sequentially according to the stages of the processing. It is shown schematically how these parameters changed during processing and assembly of the heads. It is important that a high “hereditary” correlation is obtained between the GP of the billets and fully machined and assembled cylinder heads. The manufacturing cost of the latter is incommensurably higher than the castings cost. Therefore, according to the results of the work, in order to reduce the cost of products and increase the level and stability of quality, an important decision was made on the early flaw detection of the GP (after casting) with the subsequent remelting of those blanks that are most likely “genetically, hereditarily” will not provide the declared technical and economic indicators in assembled product. Similar approaches can be used in the organization of production and other goods with high added value of technological operations required after procurement to ensure the quality of final products.

About the authors

YU. G Grudskiy

Central research and development automobile and engine institute NAMI

Email: gyg05@rambler.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

References

  1. Гершман И.И., Грудский Ю.Г. и др. Автомобильные многотопливные двигатели с М-процессом. ЦИНТИ АМ, 1964.
  2. Грудский Ю.Г. Влияние движения воздушного заряда и параметров топливного факела на показатели работы дизеля: дис. … канд. техн. Наук. М., 1966.
  3. Чебышев П.В. Электротермоанемометры // Вестник электропромышленности. 1952. № 1.
  4. Вихерт М.М., Грудский Ю.Г. Конструирование впускных систем быстроходных дизелей. М.: Машиностроение, 1982.
  5. Грудский Ю.Г., Чирик П.И. Влияние аэродинамики заряда на показатели рабочего процесса двигателя Д-37ДМ // Труды 5-й н.-т. конференции молодых специалистов. М.: ОНТИ НАМИ, 1967. Вып. 2.
  6. Ховах М.С., Шайкин В.И., Вихерт М.М., Грудский Ю.Г., Чирик П.И. Влияние газодинамических характеристик каналов на показатели дизеля // Известия вузов. Машиностроение. Издание МВТУ им. Н.Э. Баумана. 1976. № 3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Grudskiy Y.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».