Determination of the optimal composition of mixed fuel based on environmental indicators of diesel engine

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Alternative motor fuel is a mixture of various hydrocarbons and their compounds. Motor fuel is based on naphthenic, paraffinic and aromatic hydrocarbons. The performance characteristics of the fuel depend on its composition. When developing methods for monitoring the characteristics of fuels, the main problem is their multicomponent nature, since each component contributes to the operational characteristics. The operational characteristics are: cetane number, sulfur content, water-soluble acids and alkalis, lower heat of combustion and some others. To determine them, the combustion of diesel fuel (DF) and the subsequent analysis of the combustion products are carried out. The disadvantage of the existing method is the fact that it is impossible to quickly control the fuel at the place of operation, at a tank farm, a gas station, a process pipe or a vehicle fuel tank. When designing analyzers and measuring instruments the correlation dependences, which link the value of the operational property of the fuel with its physicochemical characteristics, are used. Taking into account the use of various types of alternative fuels (AT) with a wide range of their operational properties, the problem of a quick and accurate preliminary assessment of these properties arises. Along with diesel fuel, it is proposed to use similar physicochemical methods to assess the flammability of alternative fuels.

About the authors

S. A Plotnikov

Vyatka State University

Email: plotnikovsa@bk.ru
Dsc in Engineering Kirov, Russia

P. V Gnevashev

Vyatka State University

Kirov, Russia

References

  1. Итинская Н.И. Кузнецов Н.А. Топлива, масла и технические жидкости. Справочник. М.: Агропромиздат, 1989. 303 с.
  2. Никифоров А.Н. Научные основы использования топлива и смазочных материалов в сельском хозяйстве. М.: ВО Агропромиздат, 1987. 248 с.
  3. Плотников С.А. Улучшение эксплуатационных показателей дизелей путем создания новых альтернативных топлив и совершенствования топливоподающей аппаратуры: автореф. дисс. докт. техн. наук. Н-Новгород, 2011.
  4. Плотников С.А., Карташевич А.Н., Смольников М.В., Черемисинов П.Н. Расширение многотопливности автотракторного дизеля при использовании альтернативных топлив // Известия МГТУ «МАМИ», 2019. - № 3(41). С. 66-72.
  5. Плотников С.А., Кантор П.Я., Втюрина М.Н. Проблемы и перспективы расширения многотопливности ДВС // Инновационное развитие агропромышленного комплекса как фактор конкурентоспособности: проблемы, тенденции, перспективы: Коллективная монография: в 2 ч. Ч. 1 / под общ.ред. д-ра пед. наук Е.С. Симбирских. Киров, 2020. С. 327-336.
  6. Скворцов Б. В. Электрофизические устройства контроля качества углеводородных топлив. Самара: Изд-во Самарского гос. аэрокосм. ун-та им. акад. С. П. Королева. 2000. 264 с.
  7. Николаев В.Ф., Кутушев И.Р., Хамедзянов А.К. // Вестник Казан.технол. ун-та, 2003, № 2. С. 302-313.
  8. Кутушев И.Р., Николаев В.Ф., Диаров И.Н., Варшавский О.М. Электромеханические и внутрикамерные процессы в энергетических установках, струйная акустика и диагностика, приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий. Сборник материалов XV Всероссийской межвузовской конференции. Часть II. Казань: Михайловский военный артиллерийский университет 20 - 22 мая 2003 г.
  9. Ladommatos N., Goacher J. // Fuel, 1995, vol. 74, No. 7, pp. 1083-1093.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Plotnikov S.A., Gnevashev P.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».