General methodological principles for improving the reliability of threaded connections of agricultural machines and implements


Cite item

Full Text

Abstract

From 50 to 70% of failures of working organs and support frames of agricultural machines and implements are accounted for the connections with threaded fasteners. The paper deals with the basic general methodological principles for ensuring the reliability of threaded connections of agricultural machines and implements. The structural scheme of general problem of improving the reliability of threaded connections is proposed. The main ways of improving their reliability are: the development of new designs of threaded connections that meet the above-noticed basic principles; the improvement of the method of calculation of group threaded connections that operate under partial joint opening and contact vibration displacement; the improvement of the method of calculation of group threaded connections that operate under complex loading taking into account the radial and angular contact compliances; the use of numerical methods for calculating of group threaded connections; the improvement of methods of screw retention; the improvement of methods of corrosion protection. The classification of the main factors of fatigue wear failure of threaded connections that operate under complex loading is proposed. The elaboration of fatigue safety factor of connections of agricultural machines is given, depending on the operating conditions, with the use of additional factor which depends on the rate of wear and corrosion. For the expression to determine the degree of fatigue strength on the shear stresses, the uniformity factor of distribution of lateral load between the fasteners is introduced; it depends on the type of connections, constructive gap in the connection and quantity of fasteners. The specified method of calculating the fatigue strength and the proposed basic principles of improving the reliability may be used in the practice of design and repair of agricultural machines.

About the authors

A. M Egozhev

V.M. Kokov Kabardino-Balkarian State Agrarian University

Email: egozhev@yandex.ru
DSc in Engineering Nalchik, Russia

A. K Apazhev

V.M. Kokov Kabardino-Balkarian State Agrarian University

PhD in Engineering Nalchik, Russia

References

  1. Бугов А.У., Егожев А.М., Апажев А.К. Повышение несущей способности резьбовых соединений деталей машин // Мат-лы науч.-практ. конф. М.: ГОСНИТИ, 1999. С. 117-119.
  2. Бугов А.У., Егожев А.М. Износоусталость фланцевых соединений валов // Тяжелое машиностроение. 1998, №4. С. 37-39.
  3. Лебедев А.Т. Влияние износа деталей шпоночных соединений на безотказность работы зерноуборочных комбайнов // Актуальные проблемы научно-технического прогресса в АПК: Мат-лы междунар. науч.-практ. конф. Ставрополь: Ставропольский ГАУ, 2006. С. 211-215.
  4. Биргер И.А., Иосилевич Г.Б. Резьбовые и фланцевые соединения. М.: Машиностроение, 1990. 368 с.
  5. Егожев А.М. Конструктивно-технологические решения повышения эффективности функционирования соединений деталей рабочих органов сельскохозяйственных машин. Нальчик: Полиграфсервис и Т, 2013. 268 с.
  6. Серенсен С.В., Когаев В.П. Несущая способность и расчет деталей машин на прочность. М.: Машиностроение, 1975. 488 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Egozhev A.M., Apazhev A.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».