A method for calculation of oil supply to the parts of units of agricultural machinery


Cite item

Full Text

Abstract

Force lubrication systems are widely used in engines and transmission units of agricultural machinery; the oil in them is supplied to consumers by the action of oil pumps, thus reducing the nonproductive friction losses and providing the necessary thermal conditions for parts. For calculation of lubrication systems when carrying out the design and further development works, mathematical models are used, representing the complex systems consisting of large number of nonlinear equations. Such systems require the development of special solution methods. A solution method of system of linear and nonlinear equations describing the oil movement through the channels of force lubrication systems should provide the simplicity, unambiguity and high accuracy of calculations. The analysis of mutual influence of the calculated quantities is performed. The three main dependencies are pointed out: the coefficient of friction losses for each of the supply line sections is a function of the volumetric flow rate of oil; the oil density is a function of the pressure in input-output section of the supply line; the pressure by the action of centrifugal forces is a function of the oil density at the input of rotating section. Based on the performed analysis, a solution method for mathematical model of force lubrication system satisfying the suggested requirements is developed. To validate the method, the system of planetary transmission lubrication is calculated; the total volumetric flow rate of oil in the process of its operation under various modes is measured. The obtained results show the good match of calculated and measured values of the volumetric flow rate of oil, which confirms the accuracy of the proposed solution method for system of equations and the possibility of its use for calculation of lubrication systems.

About the authors

O. L Malomyzhev

Irkutsk National Research Technical University

Email: olm@bk.ru
PhD in Engineering Irkutsk, Russia

N. E Fedotova

Branch of Irkutsk National Research Technical University in Usolye-Sibirskoye

Email: oip@istu.edu
PhD in Economics Usolye-Sibirskoye, Russia

V. V Skutel'nik

Irkutsk National Research Technical University

PhD in Engineering Irkutsk, Russia

References

  1. Раднаев Д.Н., Калашников С.С., Шуханов С.Н. Оптимизация технологического комплекса машин в растениеводстве // Аграрная наука. 2015, №8. С. 28-30.
  2. Баранов А.В., Вагнер В.А., Тарасевич C.В. и др. Проблема оценки износа сопряжений зубчатых колес транспортных машин и энергетического оборудования // Ползуновский вестник. 2010, №1. С. 99-105.
  3. Маломыжев О.Л., Семенов А.Г., Скутельник В.В. Разработка методики расчета системы смазки деталей машин // Вестник СибАДИ. 2013, №4(32). С. 98-104.
  4. Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Медведева И.С. и др. Математическая модель принудительных систем смазки сельскохозяйственных машин и оборудования // Тракторы и сельхозмашины. 2016, №4. С. 48-51.
  5. Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Бурунова А.Н. и др. Математическая модель определения параметров двухфазной газомасляной смеси // Вестник ИрГТУ. 2016, №1(108). С. 123-129.
  6. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченов Н.В. Вычислительные методы: Учеб. пособие. М.: ИД МЭИ, 2008. 762 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Malomyzhev O.L., Fedotova N.E., Skutel'nik V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».