Determination of gas concentration in the lubricant of transmissions of energy-saturated agricultural tractors


Cite item

Full Text

Abstract

Ensuring the trouble-free operation of the transmission during the operation of energy-saturated tractors is an important task. The reliability of its operation largely depends on the presence of gas in the lubrication system. The aim of the study is to develop a methodology for determining the quantitative content of gas in a gas-oil mixture. In the tractor transmissions, the composition of the gas-oil mixture can have different values, which are determined mainly by the geometric dimensions of the elements of the assembly units, the speed mode of operation, the temperature and the grade of the lubricant. The influence of these parameters can be determined by recording the composition of the gas-oil mixture during tests, both assembly units and transmissions in general, when mounted on a test bench or on a tractor. The choice of the method for recording the composition of a gas-oil mixture was carried out on the basis of an analysis of a number of studies in which various techniques for analyzing the composition of two-phase mixtures are given. Demonstrating the requirement of universality of the method, consisting in a uniform method of its application, both in bench and in object conditions, the most interesting is the method associated with sample sludge. The most successful points of the transmission lubrication system are suggested, from which it is most convenient to take samples, as well as those characterized by the largest content of gas in the oil. Also the most simple and informative method for determining the volumetric gas content in the mixture is proposed. Calculated dependences are derived, allowing to take into account the change in the volumetric ratio of oil to gas during the sampling time. The developed method allows to make an assessment of the required capacity of bilge pumps of forced lubrication systems. The technique can be used both for bench and for road tests.

About the authors

S. N Shukhanov

Irkutsk State Agrarian University named after A.A. Ezhevsky

Email: Shuhanov56@mail.ru
DSc in Engineering

References

  1. Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Скутельник В.В. Метод расчета подач масла к деталям агрегатов сельскохозяйственных машин // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 12. С. 19-22.
  2. Маломыжев О.Л., Семенов А.Г., Скутельник В.В. Разработка методики расчета системы смазки деталей машин // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2013. № 4 (32). С. 98-104.
  3. Башкиров В.С., Капитонов О.К. Методика определения содержания нерастворенного газа в рабочей жидкости // Гидропривод и системы управления (строительных, тяговых и дорожных машин): межвузовский сборник. Новосибирск, 1976. С. 94-102.
  4. Васильев А.М. Прибор для определения количества воздуха в перекачиваемой жидкости (фазометр). М.: Машгиз. 1952. № 11. С 70-73.
  5. Маломыжев О.Л., Скутельник В.В., Бектеми-ров А.С., Баранов А.В. Определение растворимости газа в маслах // Расчет, диагностика и повышение надежности элементов машин: межвузовский сборник научных трудов. Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова. Барнаул, 2011. С. 21-29.
  6. Бектемиров А.С., Маломыжев О.Л., Скутельник В.В. Исследование параметров растворимости газа в маслах // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2010. № 5 (45). С. 125-128.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Shukhanov S.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».