Прогнозирование ресурса консольно-закрепленных деталей при износе с учетом допускаемых напряжений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Нередко детали рабочих органов машин, эксплуатирующихся в абразивных средах имеют консольное крепление. Вследствие изнашивания утрачиваются их размеры, оговоренные техническими условиями, и происходит разрушение. Ресурс этих изделий определяется допускаемыми изгибными напряжениями с учетом интенсивности их изнашивания. Существующие теоретические методы прогнозирования времени работы детали до ее предельного состояния при, решении задач не учитывают критериев прочности и изнашивания в комплексе.

Цель работы заключается в получении математического выражения, определяющего ресурс детали при ее износе с учетом допускаемых напряжений.

Материалы и методы. Раскрытие цели проводилось путем решениея задачи прогнозирования ресурса консольно-закрепленного с использованием классического курса сопротивления материалов, элементов теории упругости и основ триботехники.

Результаты. В результате математических изысканий и с учетом практических знаний получена формула для определения ресурса детали, которая учитывает размеры детали, величину допускаемых напряжений, коэффициент, регламентирующий стойкость материала к изнашиванию, давление на рабочую поверхность, давление в месте защемления и давления на свободном конце бруса. Установлены условия, определяемые двумя неравенствами, при соблюдении которых деталь будет работоспособна.

Заключение. Получены математические выражения, позволяющие проводить прогнозирование, и определены условия работоспособности консольно-закрепленных деталей в процессе их изнашивания по допускаемым напряжениям.

Об авторах

Александр Михайлович Михальченков

Брянский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mihalchenkov.alexandr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3104-2548
SPIN-код: 6994-7550

профессор, д.т.н.

Россия, 243365, Брянская обл., Выгоничский р-н, с. Кокино, ул. Советская, 2а

Владимир Филиппович Комогорцев

Брянский государственный аграрный университет

Email: komvf@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4134-366X
SPIN-код: 8972-7320

к.ф-м.н., доцент

Россия, 243365, Брянская обл., Выгоничский р-н, с. Кокино, ул. Советская, 2а

Ирина Владимировна Козарез

Брянский государственный аграрный университет

Email: ikozarez@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1702-2364
SPIN-код: 2673-3256

к.т.н., доцент

Россия, 243365, Брянская обл., Выгоничский р-н, с. Кокино, ул. Советская, 2а

Антон Вячеславович Дьяченко

Брянский государственный аграрный университет

Email: avdyachenkoo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5631-3979
SPIN-код: 9509-0997

к.т.н., доцент

Россия, 243365, Брянская обл., Выгоничский р-н, с. Кокино, ул. Советская, 2а

Марина Александровна Михальченкова

Брянский институт управления и бизнеса

Email: mihalchenkov.alexandr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6527-9933
SPIN-код: 7862-2899

магистр, ст. преподаватель

Россия, Брянск

Список литературы

  1. Малушин Н.Н., Валуев Д.В. Испытания деталей металлургического оборудования на износостойкость и контактную прочность предназначенного для производства деталей горно-шахтного оборудования // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2012. № 12. С. 90–95.
  2. Косенко Е.А., Баурова Н.И., Зорин В.А. Снижение металлоемкости рабочего оборудования дорожных машин за счет использования полимерных композиционных материалов с сотовым заполнением // Технология металлов. 2019. № 7. С. 27–31. doi: 10.31044/1684-2499-2019-7-0-27-31
  3. Гафаров А.А., Мударисов С.Г., Фархутдинов И.М. Моделирование рабочих органов почвообрабатывающих машин и анализ их взаимодействия с учетом реологических свойств почвы // Тракторы и сельхозмашины. 2009. № 5. С. 23–27.
  4. Смоляницкий Э.А. Одноковшовые гидравлические экскаваторы с телескопическим рабочим оборудованием // Строительные и дорожные машины. 2017. № 8. С. 18–21.
  5. Козарез И.В., Трепоухов Н.М., Миненко В.И., Сары М.Л. Методы повышения ресурса долот глубокорыхлителей // Труды инженерно-технологического факультета Брянского государственного аграрного университета. 2021. № 1. С. 24–34.
  6. Михальченков А.М., Козарез И.В., Дьяченко А.В., Тюрева А.А. Изнашивание и ресурс восстановленных по различным технологиям отвалов сельскохозяйственного назначения // Технология металлов. 2021. № 1. С. 47–51. doi: 10.31044/1684-2499-2021-0-1-47-51
  7. Витюнин М.А., Чикова О.А. Сопротивление материалов: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению «Педагогическое образование» (профиль «Технология»). Екатеринбург: Уральский государственный педагогический университет, 2014.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис 1. Расчетная схема (a) и профиль поперечного сечения (b).

Скачать (45KB)

© Михальченков А.М., Комогорцев В.Ф., Козарез И.В., Дьяченко А.В., Михальченкова М.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».