Совершенствование рабочей схемы многофункционального почвообрабатывающего посевного агрегата

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Со временем развития технологий применение комбинированных машин и агрегатов стало всё более востребованным. Из многочисленных исследований, которые проводились на протяжении эксплуатации машин данного типа, можно заметить, что затраты сырья и финансов значительно сократились.

Цель работы — совершенствование рабочих схем многофункционального почвообрабатывающего посевного агрегата для более оптимального комбинирования конструктивных схем и параметров его пользования.

Методы. Исследователи конструируют машины за счет смены рабочих органов, спроектированных в виде схем в модули, выполняющих различного вида операции опираясь на условия работы. Благодаря такому способу, формируются наборы отдельных рабочих органов и комбинаций для любого вида условий (почвы, климата и др.)

Помимо достоинств данная система имеет ряд недостатков. Одним из таковых является то, что на заводах-изготовителях модули, которые входят в состав начальной базы самого агрегата не могут сразу адаптироваться к внешним параметрам среды и экономическим условиям производства. Сложно выбрать необходимые параметры, которые будут нести минимальные потери и смогут подстроить агрегат под нужный режим работы.

В качестве объекта исследования установили устройства и производственные процессы, основная задача которых — это выполнение почвообрабатывающих и посевных работ.

Практическая ценность данного исследования — создание алгоритма, который способен на структурирование анализа и синтеза конструктивной системы почвообрабатывающе-посевного агрегата для нахождения рабочих звеньев для разного вида функций агрегата [1].

Результаты. При изучении исследований Вилде, который охарактеризовал комбинированные агрегаты, а также работ Рунчева, который определил генерализацию комбинированных машин, была разработана актуальная типология сельскохозяйственных машин [2]. В данной типологии одной из самых важных характеристик является многофункциональность, которая сложилась из нужды в универсальности агрегатов и составлении комбинаций из нескольких агрегатов.

Заключение. В результате исследования определили, при какой скорости агрегата система является сбалансированной.

Об авторах

Алексей Фёдорович Бельц

Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина

Email: alexbelz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9897-1339
SPIN-код: 7311-2794

канд. техн. наук, доцент кафедры сопротивления материалов

Россия, 117036, Краснодар, ул. Калинина, д. 13

Кирилл Евгеньевич Гузенко

Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина

Автор, ответственный за переписку.
Email: k.guzenko2018@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-8041-2051
SPIN-код: 8565-7687

студент архитектурно-строительного факультета

Россия, 117036, Краснодар, ул. Калинина, д. 13

Список литературы

  1. Бельц А.Ф. Обоснование параметров колебательных процессов в рабочих органах многофункциональных агрегатов: дис. … канд. техн. наук. Зерноград, 2003. EDN: QDWGWP
  2. Патент РФ № 2176439 / 10.12.2001 Беспамятнова Н.М., Таранин В.И., Бельц А.Ф. Рабочий орган для подпочвенно-разбросного посева. EDN: DSTKEJ
  3. Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Оптимизация показателей технологических процессов сельскохозяйственного производства в растениеводстве // Хранение и переработка зерна. 2017. №. 1. С. 55–60.
  4. Сухарев Д.В. Машины и оборудование для природообустройства. Новочеркасск: НИМИ ДонГАУ, 2022.
  5. Сухарев Д.В. Машины и оборудование для природообустройства. Новочеркасск: НИМИ ДонГАУ, 2019.
  6. Бельц А.Ф. Исследование устойчивости глубины хода почвообрабатывающего посевного агрегата для защиты почвы от водной эрозии. В кн.: Итоги научно-исследовательской работы за 2021 год: Материалы Юбилейной научно-практической конференции, посвященной 100-летию Кубанского ГАУ, Краснодар, 06 апреля 2022 года. Краснодар: КубГАУ им. И.Т. Трубилина, 2022. С. 209–211.
  7. Bandurin M.A., Solodunov A.A. Mathematical modeling of the influence of defects in structures of an on-farm network of rice systems on their operational reliability // J. Phys.: Conf. Ser. 2020. Vol. 1661. P. 012027. doi: 10.1088/1742-6596/1661/1/012027
  8. Dolobeshkin E.V., Gumbarov A.D., Bandurin M.A. Monitoring of Arable Land Fertility Based on Agrochemical Analysis and Dynamics of Changes in Soil Organic Matter Reserves // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2021. Vol. 666. P. 052064. doi: 10.1088/1755-1315/666/5/052064
  9. Bandurin M.A., Volosukhin V.A., Mikheev A.V., et al. Finite element simulation of cracks formation in parabolic flume above fixed service live // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2018. Vol. 327. P. 022010. doi: 10.1088/1757-899X/327/2/022010
  10. Bandurin M.A., Volosukhin V.A., Mikheev A.V., et al. Finite-element simulation of permissible load on gate elements of water-conveying structures to assess risks of anthropogenic accidents // J. Phys.: Conf. Ser. 2018. Vol. 1118. P. 012005. doi: 10.1088/1742-6596/1118/1/012005
  11. Bandurin M.A., Volosukhin V.A., Mikheev A.V., et al. Finite-element simulation of possible natural disasters on landfall dams with changes in climate and seismic conditions taken into account // J. Phys.: Conf. Ser. 2018. Vol. 1015. P. 032011. doi: 10.1088/1742-6596/1015/3/032011
  12. Soloviev A.N., Chaika Y.A., Cherpakov A.V., et al. Identification of Defects in Node of Truss in Experimental Approach. In: Physics and Mechanics of New Materials and Their Applications (PHENMA 2018): Abstracts & Schedule, Busan, Republic of Korea, 09-11 august 2018. Busan: Korea Maritime and Ocean University, 2018. P. 326–327.
  13. Prikhodko I., Verbitsky A., Vladimirov S., Safronova T. Microflora microbiological characteristics of saline soils // E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 13. P. 09010. doi: 10.1051/e3sconf/20201750901
  14. Degtyareva O.G., Safronova T.I., Rudchenko I.I., Prikhodko I.A. Nonlinearity account in the foundation soils when calculating the piled rafts of buildings and constructions // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2019. Vol. 698. P. 022015. doi: 10.1088/1757-899X/698/2/022015
  15. Safronova T.I., Degtyareva O.G., Vladimirov S.A., Prikhodko I.A. Price Characteristics Of The Project To Construct The Precipitation Runoff System Regulation // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. 2018. Vol. 9. No 6. P. 1845–1852.
  16. Prikhodko I., Vladimirov S., Alexandrov D. Application of ecologically balanced technologies of rice cultivation in the Krasnodar Territory // E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 273. doi: 10.1051/e3sconf/202127301017
  17. Safronova T.I., Vladimirov S.A., Prikhodko I.A. Probabilistic Approach to Soil Fertility Conservation by Mathematical Modeling of Technological Processes and Optimization of Resource Use // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2021. Vol. 666. P. 042063. doi: 10.1088/1755-1315/666/4/042063 EDN: QIZZWM
  18. Safronova T., Vladimirov S., Prikhodko I. Probabilistic assessment of the role of the soil degradation main factors in Kuban rice fields // E3S Web of Conferences. 2020. P. 09011. doi: 10.1051/e3sconf/202017509011

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Датчики угловых скоростей и линейных ускорений рабочих органов агрегата ППА-4: 1 — гироскоп ДУСУ 1-30А; 2 — акселерометр фирмы «Brüll and Kyär».

Скачать (138KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Агрегат для обработки почвы и посева (схема соединения рабочих органов с рамой): 1 — рама; 2 — навеска; 3 — опорные колеса; 4 — дисковые батареи; 5 и 6 — брусья; 7 — плоскорежущие лапы; 8 — сошники; 9 — поводки; 10 — пружины; 11 — ось; 12 — барабан; 13 — ёмкость; 14 — высевающий аппарат; 15 — тукосемяпроводы; 16 —рамка; 17 — гидроцилиндр.

Скачать (239KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Плотности различного спектра при скорости 12 км/ч.

Скачать (246KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Амплитудно-фазовая частотная характеристика подсистемы «рама — плоскорез».

Скачать (63KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».