Совершенствование молотилок для обмолота и сепарации зернобобовых культур

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Опираясь на анализ и систематизацию научных исследований и передового опыта в области создания и применения машин и технологий, упор сделан на решении актуальной задачи — увеличении эффективности и качества работы молотильно-сепарирующих устройств (МСУ) стационарных молотилок и передвижных комбайнов для уборки зернобобовых культур, используя инновационные машины и технологии. Особое внимание уделено преодолению проблем, связанных с несоблюдением агротехнических, экономических требований, а также недостаточных качественных показателей, демонстрируемых серийными моделями техники. Новая система механизации обеспечивает более эффективное производство продукции растениеводства согласно расчётным технико-экономическим показателям.

Цель работы — определение оптимальных конструкционных решений и технологических параметров, обеспечивающих минимальные потери зерна и максимальную производительность обмолота зернобобовых культур.

Материалы и методы. Опираясь на обширный массив научных данных и прогрессивный опыт в сфере разработки и применения техники и технологий в растениеводстве, в частности, в семеноводстве, предпринята попытка изучения и выявления существующих проблем, а также определения стратегии для повышения качества продукции по сравнению с текущими требованиями. Ключевым исследовательским инструментом выступает анализ и систематизация имеющихся достижений в области совершенствования машинных технологий в семеноводстве.

Результаты. Анализ полученных данных и аргументация в пользу сделанных заключений демонстрируют, что наиболее многообещающими устройствами оказываются молотилки, принцип действия которых основан на сочетании ударного воздействия рабочих органов и перетирающим с применением эластичных элементов, что позволяет свести к минимуму механические повреждения семян при обмолоте и сепарации, то есть повысить эффективность выделения зерна семенного целевого назначения.

Заключение. В данной работе проведено изучение и оценка эффективности молотильных устройств, применяемых в комбайнах, разработанных специально для уборки зернобобовых культур. Рассмотрены различные типы молотильных аппаратов, их конструктивные особенности и влияние на качество обмолота. Особое внимание уделено анализу факторов, влияющих на травмирование зерна в процессе обмолота, а также способам снижения этих повреждений. Результаты исследования могут быть использованы для совершенствования конструкции зернобобовых комбайнов и повышения эффективности уборки урожая.

Об авторах

Захид Адыгезалович Годжаев

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: fic51@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1665-3730
SPIN-код: 1892-8405

д-р техн. наук, профессор, член-корр. РАН, заместитель директора

Россия, Москва

Алексей Владимирович Колесников

Луганский государственный аграрный университет имени К.Е. Ворошилова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ya.aleks88@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-2492-3307
SPIN-код: 7794-9925

старший преподаватель

Россия, Луганск

Список литературы

  1. Sichkar VI, Khukhlaev II. Peas: biological characteristics, varieties and modern cultivation technologies. Methodical recommendations. Odessa: SGI — NAC SEIS; 2006. (In Russ.)
  2. Zotikov VI, Polukhin AA, Gryadunova DN. Development of innovative technologies in crop production based on selection achievements. Grain legumes and cereal crops. 2023(2):5–9. (In Russ.) doi: 10.24412/2309-348X-2023-2-5-9 EDN: GGAMMB
  3. Ushakov DA, Maslov GG. Promising system of mechanization of cultivation of field cropsю. Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. 2020(158):54–67. (In Russ.) doi: 10.21515/1990-4665-158-005 EDN: RWZIWZ
  4. Orobinsky VI, Vorokhobin AV, Kornev AS, et al. The influence of the fractional composition of the grain heap on the level of injury and sowing qualities of seeds. Bulletin of the Voronezh State Agrarian University. 2021;14(3):12–17. (In Russ.) doi: 10.53914/issn2071-2243_2021_3_12 EDN: YCNSXI
  5. Prisyazhnaya IM, Prisyazhnaya SP. Study of the process of threshing, separation and mechanical damage to soybean grain along the length of the thresher of a two-phase threshing combine. Agroscience. 2023;1(4):78–88. doi: 10.24412/2949-2211-1-4-78-88 (In Russ.) EDN: KZJYKW
  6. Kang J, Wang X, Xie F, et al..Experiments and analysis of the differential threshing cylinder for soybean with different maturities. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 2023;39(1):38–49. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.202206166 (In Chinese.)
  7. Ermak VP, Kolesnikov AV. Classification of threshing methods and analysis of leguminous crop thresher designs. Scientific Bulletin of Luhansk National Agrarian University. Series: Technical Sciences. Luhansk: LNAU; 2012;(41):83–90. (In Russ.)
  8. Goltiapin VY. To help the breeder. AgroBusiness. 2021(3):26–28. (In Russ.) EDN: OVSCEK
  9. Volvak SF. Methodical instructions for conducting practical classes and independent preparation in the discipline “Justification of engineering solutions”. Luhansk: LNAU; 2006. (In Russ.)
  10. Ermak VP, Kolesnikov VA, Kolesnikov AV. Optimization of energy consumption of the device for differentiated threshing of leguminous crops. Innovations in agriculture. 2016;(3):299–308. (In Russ.) EDN: WGYHUF
  11. Ermak VP, Kolesnikov VA, Kolesnikov AV. Substantination of optimum parameters of the threshing-separating device for differentiated threshing legumes. Bulletin of the Don State Agrarian University. 2016;(1-1):51–60. (In Russ.) EDN: VVRHWL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Многокритериальная оценочная модель исследуемых молотилок серийного производства.

Скачать (115KB)
3. Рис. 2. Молотилка АРПМСУ: 1 — основание; 2 — молотильно-сепарирующее устройство; 3 — шнек-питатель; 4 — подающий транспортер; 5 — тахометр контроля оборотов ротора; 6 — площадка оператора; 7 — штурвал регулирования оборотов ротора; 8 — защитный кожух клиноременного вариатора; 9 — электродвигатель.

Скачать (216KB)
4. Таблица 1.1

Скачать (38KB)
5. Таблица 1.2

Скачать (31KB)
6. Таблица 1.3

Скачать (35KB)
7. Таблица 1.4

Скачать (33KB)
8. Таблица 1.5

Скачать (33KB)
9. Таблица 1.6

Скачать (33KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».