Влияние случайной нагрузки на эффективную мощность газотурбинного и дизельного двигателей в составе почвообрабатывающих агрегатов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы закономерности изменения эффективной мощности газотурбинного двигателя ГТД-350Т, двигателя постоянной мощности Д-260.4S2 и дизельного двигателя СМД-62 в зависимости от внешней нагрузки и коэффициента ее вариации. Проведена сравнительная оценка эффективности применения этих двигателей на тракторах в агрегате с почвообрабатывающими машинами, получены экспериментальные данные. При исследовании работы двигателей применялись методы математического моделирования и вероятностно-статистической оценки эксплуатационных показателей почвообрабатывающих агрегатов. Получены зависимости экстремальных значений эффективной мощности двигателей СМД-62, Д-260.4S2 и ГТД-350Т от крутящего момента и коэффициента вариации нагрузки. Установлены экстремальные значения уровня использования эффективной мощности рассматриваемых двигателей в зависимости от коэффициента вариации нагрузки. Исследования показали, что кусочно-линейная характеристика двигателей постоянной мощности более рациональна, чем кусочно-параболическая характеристика дизельных двигателей. Параболическая характеристика газотурбинных двигателей - самая эффективная и менее чувствительная к колебаниям внешней нагрузки. Применение газотурбинных двигателей на тракторах отвечает техническим и технологическим требованиям к сельскохозяйственной технике и имеет большие перспективы. Газотурбинные двигатели могут обеспечить конкурентоспособность отечественных тракторов благодаря повышению их производительности и надежности в 1,2-1,3 раза, снижению затрат труда на 15-20%, повышению производительности труда в среднем на 18-22% по сравнению с тракторами, оснащенными дизельными двигателями.

Об авторах

В. С Шкрабак

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Email: v.shkrabak@mail.ru
д-р техн. наук Санкт-Петербург - Пушкин, Россия

Н. И Джабборов

Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства

Email: nozimjon-59@mail.ru
д-р техн. наук Санкт-Петербург, пос. Тярлево, Россия

Д. С Федькин

Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства

канд. техн. наук Санкт-Петербург, пос. Тярлево, Россия

Р. В Шкрабак

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

канд. техн. наук Санкт-Петербург - Пушкин, Россия

Список литературы

  1. Агеев Л.Е. Основы расчета оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. Л.: Колос, Ленингр. отд-ние, 1978. 296 с.
  2. Агеев Л.Е., Шкрабак В.С., Моргулис-Якушев В.Ю. Сверхмощные тракторы сельскохозяйственного назначения. Л.: Агропромиздат, Ленингр. отд-ние, 1986. 415 с.
  3. Джабборов Н.И. Научные основы энерго-технологической оценки и прогнозирования эффективности использования мобильных сельскохозяйственных агрегатов. Душанбе: Дониш, 1995. 286 с.
  4. Джабборов Н.И., Эвиев В.А., Очиров Н.Г. Оптимальная зона функционирования ДПМ по эффективной мощности // Тракторы и сельхозмашины. 2012, №5. С. 23-25.
  5. Добринов А.В., Попов В.Д., Джабборов Н.И. и др. Расчет и оптимизация энергетических параметров МТА, оснащенных ДПМ. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2010613646. М.: Роспатент, 2010.
  6. Добринов А.В., Попов В.Д., Джабборов Н.И. и др. Расчет и оптимизация энергетических параметров дизельных двигателей в составе МТА. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2010615019. М.: Роспатент, 2010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шкрабак В.С., Джабборов Н.И., Федькин Д.С., Шкрабак Р.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».