Influence of accidental load on the effective power of gas-turbine and diesel engines being a part of soil cultivating units


Cite item

Full Text

Abstract

The regularities of effective power change of gas-turbine engine (GTD-350T), constant power engine (D-260.4S2) and diesel engine (SMD-62), depending on external load and the coefficient of its variation are investigated. The comparative estimation of efficiency of these engines’ application on tractors in aggregate with soil cultivating machines is carried out; experimental data is received. The methods of mathematical modeling and probabilistic-statistical estimation of the operational parameters of soil cultivating units are applied. The dependencies of extreme values of effective power of abovementioned engines on the shaft torque and coefficient of load variation are obtained. The studies show that the piecewise-linear characteristic of constant power engines is more rational than the piecewise parabolic characteristic of diesel engines. The parabolic characteristic of gas-turbine engines is the most effective one and less sensitive to the fluctuations of external load. The application of gas-turbine engines on tractors meets the technical and technological requirements for agricultural machinery. The gas-turbine engines can improve the competitiveness of domestic tractors by 1.2-1.3 times, reduce the expenditure of labor by 15-20%, increase the productivity of labor on average by 18-22% compared with tractors equipped with diesel engines.

About the authors

V. S Shkrabak

Saint-Petersburg State Agrarian University

Email: v.shkrabak@mail.ru
DSc in Engineering Saint Petersburg - Pushkin, Russia

N. I Dzhabborov

Institute for Agricultural Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production

Email: nozimjon-59@mail.ru
DSc in Engineering Saint Petersburg, Tyarlevo, Russia

D. S Fed'kin

Institute for Agricultural Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production

PhD in Engineering Saint Petersburg, Tyarlevo, Russia

R. V Shkrabak

Saint-Petersburg State Agrarian University

PhD in Engineering Saint Petersburg - Pushkin, Russia

References

  1. Агеев Л.Е. Основы расчета оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. Л.: Колос, Ленингр. отд-ние, 1978. 296 с.
  2. Агеев Л.Е., Шкрабак В.С., Моргулис-Якушев В.Ю. Сверхмощные тракторы сельскохозяйственного назначения. Л.: Агропромиздат, Ленингр. отд-ние, 1986. 415 с.
  3. Джабборов Н.И. Научные основы энерго-технологической оценки и прогнозирования эффективности использования мобильных сельскохозяйственных агрегатов. Душанбе: Дониш, 1995. 286 с.
  4. Джабборов Н.И., Эвиев В.А., Очиров Н.Г. Оптимальная зона функционирования ДПМ по эффективной мощности // Тракторы и сельхозмашины. 2012, №5. С. 23-25.
  5. Добринов А.В., Попов В.Д., Джабборов Н.И. и др. Расчет и оптимизация энергетических параметров МТА, оснащенных ДПМ. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2010613646. М.: Роспатент, 2010.
  6. Добринов А.В., Попов В.Д., Джабборов Н.И. и др. Расчет и оптимизация энергетических параметров дизельных двигателей в составе МТА. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2010615019. М.: Роспатент, 2010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Shkrabak V.S., Dzhabborov N.I., Fed'kin D.S., Shkrabak R.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».