Применение статистических методов регулирования качества измерительных процессов на предприятиях технического сервиса агропромышленного комплекса


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Внимание к статистическим методам контроля качества обусловлено их достоверностью при незначительных объемах выборки по сравнению со сплошным контролем. В статье указаны причины сдерживания внедрения статистических методов на предприятиях технического сервиса агропромышленного комплекса. Подчеркнуто значение статистического контроля качества контрольных и измерительных процессов, которое подтверждается стандартизированными требованиями к управлению качеством и оценкой влияния такого контроля на отказы продукции в эксплуатации. Применение статистического контроля позволяет в более сжатые сроки стабилизировать производство на качественном уровне. Анализ стандартов и технических условий на изготовление техники показывает, что в правилах приемки техники в основном указывается объем выборки 2% от партии машин. Это 1 машина из суточной партии в 50 машин, причем риск получения дефектной продукции потребителем составляет 26%. Единичный контроль машин из выборки свидетельствует о несовершенстве правил приемки. Несмотря на наличие нормативных документов по статистическому контролю качества, он не нашел широкого применения на практике в сфере отечественного сельскохозяйственного и автомобильного машиностроения и технического сервиса. Необходимо определить проблемы статистического контроля качества измерительных и контрольных процессов, пути его реализации, установить причины недостаточного внимания к статистическому контролю качества. Требуется обосновать пути для его широкого применения в техническом сервисе и производстве. В качестве методики исследований следует применить информационный поиск, статистические методы сбора информации, методы аналогий и морфологический анализ.

Об авторах

А. А Пчелкин

Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: pchelkin.alex@gmail.com
инж. Москва, Россия

Список литературы

  1. Ерохин М.Н., Леонов О.А. Особенности обеспечения качества ремонта сельскохозяйственной техники на современном этапе // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2005, №1. С. 9-12.
  2. Леонов О.А., Селезнева Н.И. Технико-экономический анализ состояния технологического оборудования на предприятиях технического сервиса в агропромышленном комплексе // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2012, №5. С. 64-67.
  3. Леонов О.А., Капрузов В.В., Шкаруба Н.Ж. и др. Метрология, стандартизация и сертификация. М.: КолосС, 2009. 568 с.
  4. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж. и др. Качество сельскохозяйственной техники и контроль при ее производстве и ремонте // Тракторы и сельхозмашины. 2016, №3. С. 30-32.
  5. Бондарева Г.И., Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. и др. Составляющие качества ремонта // Сельский механизатор. 2016, №7. С. 2-4.
  6. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Результаты экономической оптимизации выбора средств измерений при контроле качества технологических процессов в ремонтном производстве // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007, №5. С. 109-112.
  7. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж. Влияние погрешности средств измерений на потери при ремонте сельхозтехники // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2007, №11. С. 27-29.
  8. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Исследование затрат и потерь при контроле шеек коленчатого вала в условиях ремонтного производства // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2013, №2. С. 71-74.
  9. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Управление качеством метрологического обеспечения предприятий // Сборник научных докладов ВИМ. 2012, т. 2. С. 412-420.
  10. Леонов О.А., Темасова Г.Н. Статистические методы контроля и управления качеством. М.: Изд-во МГАУ, 2014. 140 с.
  11. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Алгоритм выбора средств измерений для контроля качества по технико-экономическим критериям // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2012, №2. С. 89-91.
  12. Шкаруба Н.Ж. Оценка сходимости и воспроизводимости измерительного процесса при дефектации диаметров шеек коленчатого вала // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2015, №1. С. 42-46.
  13. Рублев В.И. Проблемы статистического контроля качества и его реализация // Вісник ХНТУСГ ім. П. Василенка. Технічний сервіс машин для рослинництва. 2015, №159. С. 71-74.
  14. Гаевский О.А., Зворыкин К.О., Стреленко Н.М. и др. Определение требований к сходимости и воспроизводимости процесса измерения сварного шва // Технологические системы. 2014, №2(67). C. 85-89.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Пчелкин А.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».