Application of statistical methods for quality control of measurement processes in the enterprises of technical service of agroindustrial complex


如何引用文章

全文:

详细

The attention to statistical methods of quality control is driven by their reliability in case of the small sample volumes in comparison with continuous control. The article shows the reasons of delaying of introduction of statistical methods in the enterprises of technical service of agroindustrial complex. The value of statistical quality control of test and measurement processes is pointed out. It is confirmed by the standardized requirements to the quality management and by the assessment of impact of this control on failures of products in operation. The use of statistical control allows to stabilize in more short timeframes the production on high-quality level. The analysis of standards and technic specifications for machinery production shows that the acceptance rules for machinery generally indicate the sample volume equal to 2% of batch of machines. This is only 1 machine of daily batch of 50 machines. At that, the risk of the fact that a consumer will receive defective products is 26%. The control of a single machine in the sample shows the imperfection of acceptance rules. Despite the availability of regulations on statistical quality control, it has not become widely used in practice in the field of domestic agricultural and automotive engineering and technical services. It is necessary to determine the problems of statistical quality control of test and measurement processes and the ways of its implementation; to establish the reasons for the lack of attention to statistical quality control. It is required to substantiate the ways for its widespread use in the technical service and production. As research techniques, it is proposed to apply the information retrieval, statistical methods of data collection, analogy methods and morphological analysis.

作者简介

A. Pchelkin

Russian State Agrarian University - Moscow K.A. Timiryazev Agricultural Academy

Email: pchelkin.alex@gmail.com
Engineer Moscow, Russia

参考

  1. Ерохин М.Н., Леонов О.А. Особенности обеспечения качества ремонта сельскохозяйственной техники на современном этапе // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2005, №1. С. 9-12.
  2. Леонов О.А., Селезнева Н.И. Технико-экономический анализ состояния технологического оборудования на предприятиях технического сервиса в агропромышленном комплексе // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2012, №5. С. 64-67.
  3. Леонов О.А., Капрузов В.В., Шкаруба Н.Ж. и др. Метрология, стандартизация и сертификация. М.: КолосС, 2009. 568 с.
  4. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж. и др. Качество сельскохозяйственной техники и контроль при ее производстве и ремонте // Тракторы и сельхозмашины. 2016, №3. С. 30-32.
  5. Бондарева Г.И., Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. и др. Составляющие качества ремонта // Сельский механизатор. 2016, №7. С. 2-4.
  6. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Результаты экономической оптимизации выбора средств измерений при контроле качества технологических процессов в ремонтном производстве // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007, №5. С. 109-112.
  7. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж. Влияние погрешности средств измерений на потери при ремонте сельхозтехники // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2007, №11. С. 27-29.
  8. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Исследование затрат и потерь при контроле шеек коленчатого вала в условиях ремонтного производства // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2013, №2. С. 71-74.
  9. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Управление качеством метрологического обеспечения предприятий // Сборник научных докладов ВИМ. 2012, т. 2. С. 412-420.
  10. Леонов О.А., Темасова Г.Н. Статистические методы контроля и управления качеством. М.: Изд-во МГАУ, 2014. 140 с.
  11. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Алгоритм выбора средств измерений для контроля качества по технико-экономическим критериям // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2012, №2. С. 89-91.
  12. Шкаруба Н.Ж. Оценка сходимости и воспроизводимости измерительного процесса при дефектации диаметров шеек коленчатого вала // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2015, №1. С. 42-46.
  13. Рублев В.И. Проблемы статистического контроля качества и его реализация // Вісник ХНТУСГ ім. П. Василенка. Технічний сервіс машин для рослинництва. 2015, №159. С. 71-74.
  14. Гаевский О.А., Зворыкин К.О., Стреленко Н.М. и др. Определение требований к сходимости и воспроизводимости процесса измерения сварного шва // Технологические системы. 2014, №2(67). C. 85-89.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Pchelkin A.A., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».