Методика определения рационального состава пахотного агрегата


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Используя техническую характеристику прицепного лемешно-отвального плуга ПБС-10П и результаты испытаний тракторов лаборатории Nebraska Tractor Test США, установлена величина тягового усилия тракторов Case Magnum 340 (239 кВт), New Holland Т9020 (213 кВт), Challenger MT 835 (271 кВт), John Deer 9120 (182 кВт), Versatile 375 (226 кВт), Versatile 400 (247 кВт), New Holland Т9030 (310 кВт) и тягового сопротивления плуга ПБС-10П на соответствующих скоростях движения, определены аналитические зависимости тягового усилия тракторов и тягового сопротивления плуга от скорости движения. Изложена методика определения рационального состава пахотного агрегата, включающая: экспериментальное определение тягового сопротивления плуга при различной глубине обработки почвы и скорости движения; определение тягового усилия трактора при максимальной тяговой мощности трактора; аппроксимация полученных результатов в виде эмпирических формул; построение графических зависимостей по эмпирическим формулам и определение оптимальной скорости движения пахотного агрегата, по которой рассчитывается производительность пахотного агрегата.

Об авторах

В. М Бойков

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова»

Email: kingofscience@yandex.ru
д.т.н.

С. В Старцев

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова»

Email: kingofscience@yandex.ru
д.т.н.

А. В Павлов

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова»

Email: kingofscience@yandex.ru

Е. С Нестеров

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова»

Email: kingofscience@yandex.ru

А. В Лаврентьев

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова»

Email: kingofscience@yandex.ru

Список литературы

  1. Бойков В.М., Бойкова Е.В., Старцев С.В., Пронин В.В. Рабочий орган почвообрабатывающего орудия. Патент на полезную модель Российской Федерации № 179168. А01В15/00; заявл. 26.07.17; опубл. 03.05.18, Бюл. № 13. 2 с.
  2. Иофинов С.А., Лышко Г.П. Эксплуатация машинно-тракторного парка. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Колос, 1984. 351 с.
  3. Institute of Agriculture and Natural Resources NEBRASKA TRACTOR TEST LABORATORY URL: https://tractortestlab.unl.edu/testreports. Загл. с экрана. Яз. рус., англ. и др.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бойков В.М., Старцев С.В., Павлов А.В., Нестеров Е.С., Лаврентьев А.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».