Method of determining the rational composition of arable unit


Cite item

Full Text

Abstract

Using the technical characteristics of the PBS-10P trailed single-furrow plow and the results of tractor tests made by the Nebraska Tractor Test US laboratory, the value of towing tension of Case Magnum 340 (239 kW), New Holland Т9020 (213 kW), Challenger MT 835 (271 kW), John Deer 9120 (182 kW), Versatile 375 (226 kW), Versatile 400 (247 kW), New Holland Т9030 (310 kW) tractors and traction resistance of the PBS-10P plow at appropriate speeds were determined. The analytical dependencies of the traction force of the tractors and the traction resistance of the plow on the speed of movement are determined. The method of determining the rational composition of the arable unit is described, including: experimental determination of the plow traction at different tillage depth and speed; determination of the tractor force at the maximum traction power of the tractor; approximation of the obtained results in the form of empirical formulas; building graphical dependencies by empirical formulas and determining the optimal speed of the arable unit, which is used to calculate the productivity of the arable unit.

About the authors

V. M Bojkov

Saratov State Vavilov Agrarian University

Email: kingofscience@yandex.ru
DSc in Engineering

S. V Starcev

Saratov State Vavilov Agrarian University

Email: kingofscience@yandex.ru
DSc in Engineering

A. V Pavlov

Saratov State Vavilov Agrarian University

Email: kingofscience@yandex.ru

E. S Nesterov

Saratov State Vavilov Agrarian University

Email: kingofscience@yandex.ru

A. V Lavrent'ev

Saratov State Vavilov Agrarian University

Email: kingofscience@yandex.ru

References

  1. Бойков В.М., Бойкова Е.В., Старцев С.В., Пронин В.В. Рабочий орган почвообрабатывающего орудия. Патент на полезную модель Российской Федерации № 179168. А01В15/00; заявл. 26.07.17; опубл. 03.05.18, Бюл. № 13. 2 с.
  2. Иофинов С.А., Лышко Г.П. Эксплуатация машинно-тракторного парка. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Колос, 1984. 351 с.
  3. Institute of Agriculture and Natural Resources NEBRASKA TRACTOR TEST LABORATORY URL: https://tractortestlab.unl.edu/testreports. Загл. с экрана. Яз. рус., англ. и др.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Bojkov V.M., Starcev S.V., Pavlov A.V., Nesterov E.S., Lavrent'ev A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».