Обоснование формы и параметров новых сортировочных устройств для зернистых материалов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена обоснованию формы и параметров нового сортировочного устройства для зернистных материалов. Обоснована актуальность предлагаемого нового устройства, имеющего большое значение для машиностроительного и сельскохозяйственного производства. Предложена математическая модель сортировки зернистных материалов.

Принимая во внимание актуальность устройства, были обоснованы форма, параметры конструкции и режимы работы различных элементов сортировки и разными показателями эффективности. Для этой цели было разработано новое шнековое устройство сортировки, оснащенное различными средствами автоматизации для повышения производительности, и получены удовлетворительные результаты. На данное сортировочное устройство, снабженное автоматическим регулятором, получен патент Агентства интеллектуальной собственности Азербайджанской Республики.

Предлагаемое устройство не создает условий для загрязнения производственной площади, отличается конкурентными преимуществами и высокими показателями технико-экономической эффективности.

Об авторах

Э. Б. Искендерзаде

Азербайджанский технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: isgenderzadeh@rambler.ru

д.т.н.

Азербайджан, Баку

Б. А. Аббасов

Азербайджанский технический университет

Email: isgenderzadeh@rambler.ru
Азербайджан, Баку

Ш. В. Ахмедли

Азербайджанский технический университет

Email: isgenderzadeh@rambler.ru
Азербайджан, Баку

У. Р. Исламова

Азербайджанский технический университет

Email: isgenderzadeh@rambler.ru
Азербайджан, Баку

Список литературы

  1. Ахмадиев Ф.Г., Гиззятов Р.Ф., Назипов И.Т. Математическое моделирование процессов классификации зернистых материалов на ситах // Современные наукоемкие технологии. 2019. № 12−1. С. 30−35.
  2. Бабаев Ш.М. Оборудование для сортировки зернистых материалов: патент № İ 2015 0082, Государственный комитет по стандартизации, метрологии и патентам Азербайджанской Республики. Баку: 2015.
  3. Бабаев Ш.М. и др. Дозатор сыпучих материалов: авт. свид. СССР № 1713472, Госуд. ком. по изобретениям и открытиям при Госуд. комитете СССР по науке и технике Госкомизобретений Б.И. № 7. Москва, 1992.
  4. Бабаев Ш.М. и др. Устройство для регулирования нормы высева сыпучих материалов: патент № 2093000 Комитет Российской Федерации по патентам и товарным знаком (Роспатент); Б.и. № 23. Москва, 1997.
  5. Бабаев Ш.М. Устройство для сортировки сыпучих материалов: патент Азерб. Республики № 20090182. Баку, 2008.
  6. Барский М.Д. Оптимизация процессов разделения зернистых материалов. М.: Недра, 2008. 168 с.
  7. ГОСТ 24057–80. Техника сельскохозяйственная. методы эксплуатационно-технологической оценки машин по этапе испытаний. Москва, 1980.
  8. Искендерзаде Э.Б., Ш.М. Бабаев, Б.А. Аббасов, Ш.В. Ахмедли, Л.С. Алиева. Определение живого сечения окна для сортировки зернистых материалов // Актуальные вопросы современной науки. 2018. № 1 (17). С. 27–32.
  9. Искендерзаде Э.Б., Бабаев Ш.М., Аббасов Б.А. и др. Теоретическое исследование устройства для дозирования зернистых материалов: сборник научных трудов Азербайджанского технического университета. № 2. Баку, 2018. С. 4.
  10. Искендерзаде Э.Б., Бабаев Ш.М., Аббасов Б.А., Ахмедлы Ш.В., Меликов А.Г., Велиев Г.С. Оборудование для сортировки зернистых материалов: патент № İ 2019 0079. Агентство интеллектуальной собственности Азербайджанской Республики. Баку, 2019.
  11. Искендерзаде Э.Б., Багиров Б. Гидрофикация сельскохозяйственных машин / Европейская Академия естественных наук. Ганновер (Германия), 2018. 268 c.
  12. Голушкова С.В., Сиваченко Л.А. Процесс грохочения зернистых материалов. М.: Белгород, 2005. 176 с.
  13. Кольцов В.П., Елшин В.В., Нгуен В.Х. Дозаторы для подачи зернистых материалов в зону высокого давления // Вестник ИрГТУ. 2013. № 5 (76). С. 38–42.
  14. Левитин А.В. Метод декомпозиции: Быстрая сортировка // Алгоритмы: введение в разработку и анализ. М.: «Вильямс», 2006. С. 174−179.
  15. Пустовойта В.С. и др. Способ сортирования и очистки семян в жидкости. авт. свид. СССР № 1311776, ВОЗВ 1/06, А01С 1/00; ВО2В 1/02. Официальный бюллетень Государственного ком. СССР по делам изоб. и открытий № 19. М., 1987. Ст. 32.
  16. Abbasov B.A., Isgandarzada E.B., Babayev Sh.M. The creatıon of a new devıce for sortıng graın seeds. Materials of the international symposium EANW, vol. I (economic, technical, biological), Hannover, Germany, 2020, p. 94−97.
  17. Avallone E.A., Baumeister T., Sadegh A.M. Marks’ Standard Handbook for Mechanical Engineers. 14th edition. The McGraw-Hill Companies Inc (USA), 2010. 130 p.
  18. Budynas R.G., Nisbett J.K. Shigley’s Mechanical Engineering Design. McGraw Hill Primis, 2011. 80 p.
  19. Isgandarzada E.B., S.V. Ahmadli, A.B. Abbasov. Preparation for standardization of two-stage milling and its metrological support. “Global Science and İnnovation” materials of the VIII international scientific conference, June 22nd-23rd 2016. Chicago, USA, p. 151−156.
  20. Isgandarzada E.B., G.N. Abbasova, B.A. Abbasov, Sh.V. Ahmadli Section flatcutter-disc tool and disc’s metrological research. International Journal of Engineering Research & Science (IJOER), ISSN: [2395-6992], [Vol. 2, Issue. 7, July, 2016]. India, p. 130−134.
  21. Jones F.D., Ryffel H.H., Horton H.L., Oberg E. Machinery’s Handbook. 34th edition. Industrial Press. (USA), 2010. 110 p.
  22. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dinamicheskoe- uravnoveshivanie-vibratsionnoy-sortirovochnoy- mashiny/viewer.
  23. URL: https://logists.by/content/osnovnye-tipy-sortirovochnyh-konveyerov.
  24. URL: https://www.ngpedia.ru/id139951p3.html.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Технологическая схема установки сортировки зернистых материалов

Скачать (111KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Расчетная схема установки сортировки зернистых материалов

Скачать (146KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Расчетные схемы устройства сортировки зернистых материалов

Скачать (93KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Технологическая схема устройства для дозирования сортируемых зернистых материалов

Скачать (194KB)
Метаданные

© Искендерзаде Э.Б., Аббасов Б.А., Ахмедли Ш.В., Исламова У.Р., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».