Description of a new species of the bark beetle genus Pityophthorus Eichhoff , 1867 (Coleoptera, Curculionidae: Scolytinae) from Peru

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A new species Pityophthorus kataevi sp. n. (Coleoptera, Curculionidae: Scolytinae) is described from Peru based on the material from Junin Region.

作者简介

A. Petrov

Институт лесоведения РАН

Email: hylesinus@list.ru

M. Mandelshtam

Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова

Email: amitinus@mail.ru

参考

  1. Bright D. E. 2019. A Taxonomic Monograph of the Bark and Ambrosia Beetles of the West Indies (Coleoptera: Curculionoidea: Scolytidae). Studies on West Indian Scolytidae (Coleoptera) 7. Occasional Papers of the Florida State Collection of Arthropods. Vol. 12, 491 p.
  2. Hulcr J., Atkinson T. H., Cognato A. I., Jordal B. H., McKenna D. D. 2015. Morphology, taxonomy, and phylogenetics of bark beetles. In: F. E. Vega, R. W. Hofstetter (eds). Bark Beetles. Biology and Ecology of Native and Invasive Species. San Diego: Academic Press, p. 41-84.
  3. Lopez-Buenfil J. A., Valdes-Carrasco J., Equihua-Martinez A., Burgos-Solorio A. 2001. El proventriculo como estructura para identificar generos mexicanos de Scolytidae (Coleoptera). Folia Entomologica Mexicana 40 (3): 325-372.
  4. Petrov A. V. 2015. Five new species of the genus Pityophthorus Eichhoff, 1864 from Peru (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae). Koleopterologische Rundschau 85: 319-328.
  5. Pfeffer A. 1976. Revision der pal�arktischen Arten der Gattung Pityophthorus Eichhoff (Coleoptera, Scolytidae). Acta Entomologica Bohemoslovaca 73 (5): 324-342.
  6. Smith S. M., Hulcr J. 2015. Scolytus and other economically important bark and ambrosia beetles. In: F. E. Vega, R. W. Hofstetter (eds). Bark Beetles. Biology and Ecology of Native and Invasive Species. San Diego: Academic Press, p. 495-584.
  7. Wood S. L. 2007: Bark and Ambrosia Beetles of South America (Coleoptera: Scolytidae). Provo, Utah: Monte L. Bean Life Science Museum, Brigham Young University, 900 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».