Fluxes and spectral indices of rare and abundant nuclei of cosmic rays according to the data of the NUCLEON satellite experiment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

During the processing of the data obtained in the space experiment NUCLEON, results were obtained that were of significant astrophysical importance. Using the GALPROP package, the inverse problem of the propagation of cosmic rays from the source (close Supernovae) to the observer was solved, a component spectrum was calculated at the source. It was shown that a systematic change in the power index (slope of the spectrum) was observed at the source, which can be interpreted as incomplete ionization of cosmic rays now of acceleration at the front of the supernova shock wave. Magnetic rigidity spectra analysis was applied for nitrogen nuclei fluxes and the total spectrum of rare nuclei with odd charges from 9 to 19 (F, Na, Al, P, Cl, K). Ratios of odd and even nuclei fluxes are calculated. It turned out that the spectrum of rare, odd nuclei is more rigid than the spectrum of abundant even nuclei (Z = 10–20) at the magnetic rigidity area 300–10 000 GV.

About the authors

I. A. Kudryashov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Author for correspondence.
Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Russia, 119991, Moscow

A. N. Turundaevskiy

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Russia, 119991, Moscow

D. E. Karmanov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Russia, 119991, Moscow

I. M. Kovalev

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Russia, 119991, Moscow

A. A. Kurganov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Russia, 119991, Moscow

A. D. Panov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Russia, 119991, Moscow

D. M. Podorozhny

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Russia, 119991, Moscow

References

  1. https://galprop.stanford.edu.
  2. https://www.helmod.org/index.php.
  3. Турундаевский А.Н., Васильев О.А., Карманов Д.Е. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 478; Turundaevskiy A.N., Vasiliev O.A., Karmanov D.E. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 353.
  4. Аткин Э.В., Булатов В.Л., Васильев О.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 8. С. 1077; Atkin E.V., Bulatov V.L., Vasiliev O.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 8. P. 977.
  5. Панов А.Д., Аткин Э.В., Булатов В.Л. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 8. С. 1080; Panov A.D., Atkin E.V., Bulatov V.L. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 8. P. 980.
  6. Панов А.Д., Зацепин В.И., Сокольская Н.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2015. Т. 79. № 3. С. 318; Panov A.D., Zatsepin V.I., Sokolskaya N.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2015. V. 79. No. 3. P. 285.
  7. Кудряшов И.А., Ковалев И.М., Курганов А.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 508; Kudryashov I.A., Kovalev I.M., Kurganov A.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 379.
  8. Ptuskin V., Strelnikova O., Sveshnikova L. // Proc. 31st ICRC (Łodz, 2009). P. 593.
  9. Boschini M.J., Della Torre S., Gervasi M. et al. // Astrophys. J. 2018. V. 858. P. 61.
  10. Ohira Y., Ioka K. // Astrophys. J. Lett. 2011. V. 729. P. L13.
  11. Ohira Y., Kawanaka N., Ioka K. // Phys. Rev. D. 2016. V. 93. Art. No. 083001.
  12. Malkov M.A. // Phys. Rev. E. 1998. V. 58. P. 4911.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (32KB)
3.

Download (78KB)
4.

Download (37KB)
5.

Download (78KB)

Copyright (c) 2023 И.А. Кудряшов, А.Н. Турундаевский, Д.Е. Карманов, И.М. Ковалев, А.А. Курганов, А.Д. Панов, Д.М. Подорожный

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».