Потоки и спектральные индексы редких и обильных ядер космических лучей по данным спутникового эксперимента НУКЛОН

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В ходе обработки данных, полученных в космическом эксперименте НУКЛОН, получены результаты, имеющие важное астрофизическое значение. С помощью пакета GALPROP решена обратная задача распространения КЛ от источника (близкой сверхновой) до наблюдателя, построен покомпонентный спектр в источнике, показано, что в источнике наблюдается систематическое изменение степенного индекса (наклона спектра), что может быть интерпретировано как неполная ионизация космических лучей в момент ускорения на фронте ударной волны сверхновой. При анализе спектров по магнитной жесткости изучены потоки ядер азота и суммарный спектр редких ядер с нечетными зарядами от 9 до 19 (F, Na, Al, P, Cl, K). Построены отношения потоков нечетных и четных ядер. Обнаружено, что спектр редких нечетных ядер более жесткий, чем спектр обильных четных ядер (Z = 10–20) в области магнитных жесткостей 300–10  000 ГВ.

Об авторах

И. А. Кудряшов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Россия, Москва

А. Н. Турундаевский

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Россия, Москва

Д. Е. Карманов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Россия, Москва

И. М. Ковалев

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Россия, Москва

А. А. Курганов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Россия, Москва

А. Д. Панов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Россия, Москва

Д. М. Подорожный

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”,
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Email: ilya.kudryashov.85@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. https://galprop.stanford.edu.
  2. https://www.helmod.org/index.php.
  3. Турундаевский А.Н., Васильев О.А., Карманов Д.Е. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 478; Turundaevskiy A.N., Vasiliev O.A., Karmanov D.E. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 353.
  4. Аткин Э.В., Булатов В.Л., Васильев О.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 8. С. 1077; Atkin E.V., Bulatov V.L., Vasiliev O.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 8. P. 977.
  5. Панов А.Д., Аткин Э.В., Булатов В.Л. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 8. С. 1080; Panov A.D., Atkin E.V., Bulatov V.L. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 8. P. 980.
  6. Панов А.Д., Зацепин В.И., Сокольская Н.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2015. Т. 79. № 3. С. 318; Panov A.D., Zatsepin V.I., Sokolskaya N.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2015. V. 79. No. 3. P. 285.
  7. Кудряшов И.А., Ковалев И.М., Курганов А.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 508; Kudryashov I.A., Kovalev I.M., Kurganov A.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 379.
  8. Ptuskin V., Strelnikova O., Sveshnikova L. // Proc. 31st ICRC (Łodz, 2009). P. 593.
  9. Boschini M.J., Della Torre S., Gervasi M. et al. // Astrophys. J. 2018. V. 858. P. 61.
  10. Ohira Y., Ioka K. // Astrophys. J. Lett. 2011. V. 729. P. L13.
  11. Ohira Y., Kawanaka N., Ioka K. // Phys. Rev. D. 2016. V. 93. Art. No. 083001.
  12. Malkov M.A. // Phys. Rev. E. 1998. V. 58. P. 4911.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (32KB)
3.

Скачать (78KB)
4.

Скачать (37KB)
5.

Скачать (78KB)

© И.А. Кудряшов, А.Н. Турундаевский, Д.Е. Карманов, И.М. Ковалев, А.А. Курганов, А.Д. Панов, Д.М. Подорожный, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».