Shear strength of Al–Cu alloy with different types of hardening precipitates: molecular dynamics and continuum modeling

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A molecular dynamics study of the motion of dislocations in aluminum containing hardening copper precipitates is carried out. The paper considers the interaction of dislocation with four types of precipitates, the structure of which was determined in experimental work. The energy of dislocation segments attached to hardening phases is determined and used as a parameter of the continuum model of the dislocation-precipitate interaction. An increase in energy is observed for hybrid precipitates compared to non-hybrid ones.

About the authors

P. A. Bezborodova

Chelyabinsk State University

Author for correspondence.
Email: ibragimova-polin@mail.ru
Russia, 454001, Chelyabinsk

V. S. Krasnikov

Chelyabinsk State University

Email: ibragimova-polin@mail.ru
Russia, 454001, Chelyabinsk

M. R. Gazizov

Belgorod State National Research University

Email: ibragimova-polin@mail.ru
Russia, 308015, Belgorod

A. E. Mayer

Chelyabinsk State University

Email: ibragimova-polin@mail.ru
Russia, 454001, Chelyabinsk

V. V. Pogorelko

Chelyabinsk State University

Email: ibragimova-polin@mail.ru
Russia, 454001, Chelyabinsk

References

  1. Polmear I.J. Light metals: from traditional alloys to nanocrystals. 4rd ed. Oxford: Elsevier/Butterworth-Heinemann, 2006.
  2. McDowell D.L. // Int. J. Plast. 2010. V. 26. P. 1280.
  3. Ковалевская Т.А., Данейко О.И. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 7. С. 1002; Kovalevskaya T.A., Daneyko O.I. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 7. P. 776.
  4. Варюхин В.Н., Малашенко В.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. Т. 82. № 9. С. 1213; Varyukhin V.N., Malashenko V.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 9. P. 1101.
  5. Porter D.A., Easterling K.E., Sherif M.Y. Phase transformations in metals and alloys. N.Y.: CRC Press, 2014.
  6. Konno T.J., Hiraga K., Kawasaki M. // Scripta. Mater. 2001. V. 44. No. 8–9. P. 2303.
  7. Gao L., Li K., Ni S. et al. // J. Mater. Sci. Technol. 2021. V. 61. P. 25.
  8. da Costa Teixeira J., Cram D.G., Bourgeois L. et al. // Acta Mater. 2008. V. 56. No. 20. P. 6109.
  9. Chen Y., Zhang Z., Chen Z. et al. // Acta Mater. 2017. V. 125. P. 340.
  10. Ma Z., Zhan L., Liu C. et al. // Int. J. Plast. 2018. V. 110. P. 183.
  11. Liu H., Papadimitriou I., Lin F.X., Lorca J.L. et al. // Acta Mater. 2019. V. 167. P. 121.
  12. Zhou L., Wu C.L., Xie P. et al. // J. Mater. Sci. Technol. 2021. V. 75. P. 126.
  13. Bourgeois L., Medhekar N.V., Smith A.E. et al. // Phys. Rev. Lett. 2013. V. 111. Art. No. 069901.
  14. Liu C., Ma Z., Ma P. et al. // Mater. Sci. Eng. A. 2018. V. 733. P. 28.
  15. Krasnikov V.S., Mayer A.E., Pogorelko V.V. et al. // Int. J. Plast. 2020. V. 125. P. 169.
  16. Krasnikov V.S., Mayer A.E., Pogorelko V.V. // Int. J. Plast. 2020. V. 128. Art. No. 102672.
  17. Fomin E.V., Mayer A.E., Krasnikov V.S. // Int. J. Plast. 2021. V. 146. Art. No. 103095.
  18. Mahata A., Zaeem M.A. // J. Cryst. Growth. 2019. V. 527. Art. No. 125255.
  19. Haapalehto M., Pinomaa T., Wang L., Laukkanen A. // Comput. Mater. Sci. 2022. V. 209. Art. No. 111356.
  20. Hirel P. // Comput. Phys. Comm. 2015. V. 197. P. 212.
  21. Daw M.S., Foiles S.M., Baskes M.I. // Mater. Sci. Rep. 1993. V. 9. 251.
  22. Berendsen H.J.C., Postma J.P.M., van Gunsteren W.F. // J. Chem. Phys. 1984. V. 81. Art. No. 8.
  23. Plimpton S. // J. Comp. Phys. 1995. V. 117. P. 1.
  24. Apostol F., Mishin Y. // Phys. Rev. B. 2011. V. 83. Art. No. 054116.
  25. Stukowski A. // Mater. Sci. Eng. 2010. V. 18. Art. No. 015012.
  26. Krasnikov V.S., Mayer A.E. // Int. J. Plast. 2019. V. 119. P. 21.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (1MB)
3.

Download (517KB)
4.

Download (1MB)
5.

Download (531KB)

Copyright (c) 2023 П.А. Безбородова, В.С. Красников, М.Р. Газизов, А.Е. Майер, В.В. Погорелко

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».