Simulation of noble metal nanocluster systems formation during deposition from a colloid solution
- Authors: Bukharov D.N.1, Osipov A.V.1, Kucherik A.O.1, Arakelian S.M.1
-
Affiliations:
- Vladimir State University
- Issue: Vol 87, No 11 (2023)
- Pages: 1619-1625
- Section: Articles
- URL: https://journal-vniispk.ru/0367-6765/article/view/232495
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676523702800
- EDN: https://elibrary.ru/FTAUZO
- ID: 232495
Cite item
Abstract
A model was proposed for the convective flow of the liquid phase of a colloidal solution of glycerol and noble metal nanoparticles (Ag, Au, Ag/Au) near the substrate. The diffusion approximation is used to describe the formation of nanocluster systems on a substrate. The diffusion-limited aggregation model was implemented by applying a cellular automaton in the Neumann neighborhood. A diverse structure of model systems of nanoclusters, which adequately describes the structural features of the experimental samples, was obtained by varying the aggregation probability parameter. The proposed models can be useful for calibrating the parameters of the experimental production of systems of noble metal nanoclusters, as well as describing in the first approximation the processes that have a decisive effect on nanocluster structures.
About the authors
D. N. Bukharov
Vladimir State University
Author for correspondence.
Email: buharovdn@gmail.com
Russia, 600000, Vladimir
A. V. Osipov
Vladimir State University
Email: buharovdn@gmail.com
Russia, 600000, Vladimir
A. O. Kucherik
Vladimir State University
Email: buharovdn@gmail.com
Russia, 600000, Vladimir
S. M. Arakelian
Vladimir State University
Email: buharovdn@gmail.com
Russia, 600000, Vladimir
References
- Аракелян С.М., Бухаров Д.Н., Кучерик А.О., Худайберганов Т.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 6. С. 834; Arakelian S.M., Bukharov D.N., Kucherik A.O., Khudaiberganov T.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 6. P. 701.
- Гулякович Г.Н., Северцев В.Н., Шурчков И.О. // Инж. вестн. Дона. 2012. Т. 2. № 20. С. 315.
- Антипов А.А., Аракелян С.М., Кутровская С.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2012. Т. 76. № 6. С. 690; Antipov A.A., Arakelyan S.M., Kutrovskaya S.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2012. V. 76. No. 6. P. 611.
- Антипов А.А., Аракелян С.М., Бухаров Д.Н. и др. // Хим. физ. и мезоскоп. 2012. Т. 14. № 3. С. 401.
- Kucherik A.O., Arakelyan S.M., Kutrovskaya S.V. et al. // J. Nanomaterials. 2017. V. 2017. Art. No. 8068560.
- Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера, 2006. 616 с.
- Gonzato G.A. // Comput. Geosci. 1998. V. 24. P. 95.
- Рыжикова Ю.В., Рыжиков С.Б. // Учен. зап. физ. фак-та Моск. ун-та. 2018. № 5. С. 1850401.
- Самарский А.А., Вабищевич П.Н. Вычислительная теплопередача. М.: URSS, 2020. 784 с.
- Роуч П. Вычислительная гидродинамика. М.: Мир, 1980. 618 с.
- Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1977. 656 с.
- Kucherik, A., Samyshkin V., Prusov E. et al. // Nanomaterials. 2021. V. 11. No. 4. P. 1043.
- Bukharov D.N., Arakelyan S.M., Kucherik A.O. et al. // J. Phys. Conf. Ser. 2020. V. 1439. Art. No. 012050.
- Mroczka J., Woźniak M., Onofri F.R.A. // Metrol. Meas. Syst. 2012. V. 19. No. 3. P. 459.
- Zaitsev D.A. // Theor. Comp. Sci. 2017. V. 666. P. 21.
- Vakili S., Steinbach I., Varnik F. // Proc. Comput. Sci. 2017. V. 108. P. 1852.
- Гурин А.М., Ковалев О.Б. // Теплофиз. и аэромех. 2013. Т. 20. № 2. С. 229.16
- Гладуш Г.Г., Дробязко С.В., Лиханский В.В. и др. // Квант. электрон. 1998. Т. 25. № 5. С. 439.
Supplementary files
