Estimation of gas saturated sediments parameters in shallow water using vector receiver

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A scheme for estimating parameters of gas-saturated sediments in shallow waters based on signals from moving noise source is proposed and tested on experimental data. Advantages of joint use of information about pressure and vertical component of particle velocity in solving the considered problem are discussed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. A. Ivanov

Lomonosov Moscow State University

Email: shurup@physics.msu.ru

Department of acoustics, Faculty of Physics

Russian Federation, Moscow

P. Yu. Mukhanov

Lomonosov Moscow State University

Email: shurup@physics.msu.ru

Department of acoustics, Faculty of Physics

Russian Federation, Moscow

А. S. Shurup

Lomonosov Moscow State University; Shirshov Institute of Oceanology of the Russian Academy of Sciences; The Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: shurup@physics.msu.ru

Department of acoustics, Faculty of Physics

Russian Federation, Moscow; Moscow; Moscow

References

  1. Гончаренко Б.И., Дмитриев К.В., Сергеев С.Н., Шуруп А.С. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 6. С. 777.
  2. Vedenev A.I., Kochetov O.Yu., Lunkov A.A. et al. // J. Mar. Sci. Eng. 2023. V. 11. Art. No. 1079.
  3. Рожин Ф.В., Тонаканов О.С. Общая гидроакустика. М.: МГУ, 1988. 160 с.
  4. Petnikov V.G., Grigorev V.A., Lunkov A.A., Sidorov D.D. // J. Acoust. Soc. Amer. 2022. V. 151. No. 4. P. 2297.
  5. Гончаренко Б.И., Веденев А.И., Медведева Е.В., Шуруп А.С. Докл. XVII школы-семин. им. акад. Л.М. Бреховских, совмещенной с XXXIII сессией Российского акустического общества. М.: ГЕОС, 2020. С. 85.
  6. Луньков А.А., Петников В.Г., Черноусов А.Д. // Акуст. журн. 2015. Т. 61. № 6. С. 745; Lun’kov A.A., Petnikov V.G., Chernousov A.D. // Acoust. Phys. 2015. V. 61. No. 6. P. 707.
  7. Гордиенко В.А. Векторно-фазовые методы в акустике. М.: Физматлит, 2007.
  8. Медведева Е.В., Гончаренко Б.И., Шуруп А.С. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. T. 84. № 2. C. 278; Medvedeva E.V., Goncharenko B.I., Shurup A.S. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 2. P. 220.
  9. Guarino A. G. L. Geoacoustic inversion techniques utilizing acoustic vector sensors and results from the Monterey bay shelf. PhD diss. Monterey, 2022.
  10. Гончаренко Б.И., Захаров Л.Н. // Акуст. журн. 1974. Т. 25. № 4. С. 531.
  11. Kirkpatrick S., Gelatt C.D., Vecchi M.P. // Science. 1983. V. 220. P. 671.
  12. Sambridge M., Mosegaard K. et al. // Rev. Geophys. 2002. V. 40. Art No. 1009.
  13. Ingber L. // Control. Cybern. 1996. V. 25. No. 1. P. 33.
  14. Pereselkov S.A., Kuz’kin V.M. // J. Acoust. Soc. Amer. 2022. V. 151. No. 2. P. 666.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. An example of the ε(cb) dependencies obtained in the presence of noise (the noise level was set to 30%), using different combinations of initial data (a); the values ​​of relative deviations of the reconstructed and true values ​​of the speed of sound in the bottom, averaged over 500 noise realizations (b).

Download (158KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The combined receiving module (CRM) used in the experiment (a); schematic diagram of the measurements carried out at the Moscow State University hydroacoustic testing ground with a moving boat (b).

Download (296KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».