Ultra-high energy cosmic rays’ fluorescent detector of the EUSO-SPB2 project

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We presented a balloon experiment EUSO-SPB2 for the study of ultrahigh and extremely high energy cosmic rays. The main characteristics of the fluorescent and Cherenkov telescopes and their scientific tasks are given. As part of the pre-flight preparation, the calibration of a multi-channel photodetector was carried out.

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. A. Belov

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: daniil@eas.sinp.msu.ru
Russian Federation, Moscow

P. A. Klimov

Lomonosov Moscow State University

Email: daniil@eas.sinp.msu.ru
Russian Federation, Moscow

D. A. Trofimov

Lomonosov Moscow State University; Université Paris Cité

Email: daniil@eas.sinp.msu.ru
Russian Federation, Moscow; Paris, France

References

  1. Ricci M. for the JEM-EUSO collaboration // J. Phys. Conf. Ser. 2016. V. 718. Art. No. 052034.
  2. Klimov P., Battisti M., Belov A. et al. // Universe. 2022. V. 8. Art. No. 88.
  3. Гарипов Г.К., Зотов М.Ю., Климов П.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2015. Т. 79. № 3. С. 358; Garipov G.K., Zotov M.Yu., Klimov P.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2015. V. 79. No. 3. P. 326.
  4. Olinto A.V., Krizmanic J., Adams J.H. et al. // JCAP. 2021. V. 2021. No. 06. Art. No. 007.
  5. Eser J., Olinto A.V., Wiencke L. et al. // arXiv: 2112.08509. 2021.
  6. Kungel V., Bachman R., Brewster J. et al. // PoS ICRC2021 (Berlin, 2021). Art. No. 412.
  7. Osteria G., Adams J., Battisti M. et al. // PoS ICRC2021 (Berlin, 2021). Art. No. 206.
  8. Filippatos G., Battisti M., Bertaina M. et al. // arXiv: 2112.07561. 2021.
  9. Bagheri M., Bertone P., Fontane I. et al. // arXiv: 2109.01789. 2021.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. On the left - schematic of the EUSO-SPB2 fluorescence telescope, on the right - photo of the photodetector module consisting of 36 MAFEU with the total number of registration channels equal to 2304

Download (224KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. On the left is the result of scanning the matrix of the photodetector module. The colour shows the efficiency of each pixel. The dark areas are the boundaries between the MAFEU. Scanning resolution - 200 × 200 points per side of the photodetector (side length 167 mm), LED wavelength - 375 nm. On the right is the dependence of the pixel efficiency on the discriminator threshold (s-curve calibration curves). Individual thresholds are set, at which the detection efficiency at a total threshold of 800 is maximum

Download (306KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».