Development of MRI equipment and techniques for research of biological and agricultural objects

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The advantages and features of using a medium-field MRI system in studies of various agricultural objects are considered, a series of special sensors for optimizing such studies is developed, new methods of data processing and analysis are described, some experimental results are presented.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Ya. V. Fattakhov

Federal Research Center Kazan Scientific Center of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: yfattakhov@yandex.ru

Zavoisky Physical-Technical Institute

Russian Federation, Kazan

V. L. Odivanov

Federal Research Center Kazan Scientific Center of Russian Academy of Sciences

Email: yfattakhov@yandex.ru

Zavoisky Physical-Technical Institute

Russian Federation, Kazan

A. А. Bayazitov

Federal Research Center Kazan Scientific Center of Russian Academy of Sciences

Email: yfattakhov@yandex.ru

Zavoisky Physical-Technical Institute

Russian Federation, Kazan

A. R. Fakhrutdinov

Federal Research Center Kazan Scientific Center of Russian Academy of Sciences

Email: yfattakhov@yandex.ru

Zavoisky Physical-Technical Institute

Russian Federation, Kazan

V. A. Shagalov

Federal Research Center Kazan Scientific Center of Russian Academy of Sciences

Email: yfattakhov@yandex.ru

Zavoisky Physical-Technical Institute

Russian Federation, Kazan

References

  1. Зеленцов Е.Л., Сажина Т.В., Козлов А.С. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 2. С. 282; Zelentsov E.L., Sazhina T.V., Kozlov A.S. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 2. P. 232.
  2. Мельников А.Е., Солдатов Е.С., Кузнецова И.Е. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 1. С. 62; Melnikov A.E., Soldatov E.S., Kuznetsova I.E. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 1. P. 52.
  3. Котельников Е.А., Крюков Р.В., Буров В.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 1. С. 76; Kotelnikov E.A., Kryukov R.V., Burov V.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 1. P. 64.
  4. Бузмаков А.В., Асадчиков В.Е., Золотов Д.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 2. С. 194; Buzmakov A.V., Asadchikov V.E., Zolotov D.A. et al. // Bull. Russ Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 2. P. 146.
  5. Fischer H.W., Rinck P.A., Van Haverbeke Y. et al. // Magn. Reson. Мed. 1990. V. 16. P. 317.
  6. Sarracanie M., LaPierre C. D., Salameh N. et al. // Sci. Reports. 2015. V. 5. P. 15177.
  7. Аминов К.Л., Хабипов Р.Ш., Фаттахов Я.В. и др. Свид. о гос. рег. программы для ЭВМ № 2018610582. 2018.
  8. Пирогов Ю.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2015. Т. 79. № 12. С. 1627; Pirogov Yu.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2015. V. 79. No. 12. P. 1422.
  9. Пирогов Ю.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2017. Т. 81. № 1. С. 68; Pirogov Yu.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2017. V. 81. No 1. P. 60.
  10. Ежков В.О., Хадеев Т.Г., Фаттахов Я.В. и др. // Учен. зап. Казан. гос. акад. вет. медицины. 2023. Т. 254. № 1. С. 87.
  11. Стогниенко Е.С., Баязитов А.А., Стогниенко О.И., Корниенко А.В. // Материалы XII МИТ (Казань, 2019). С. 45.
  12. Скаковский Е.Д., Тычинская Л.Ю., Гайдукевич О.А. и др. // ЖПС. 2012. Т. 79. № 3. С. 482; Skakovskii E.D., Tychinskaya L. Yu., Gaidukevich O.A. et al. // J. Appl. Spectrosc. 2012. V. 79. No 3. P. 465.
  13. Van As H., Scheenen T., Vergeldt F.J. // Photosynth. Res. 2009. V. 102. P. 213.
  14. Borisjuk L., Rolletschek H., Neuberger T. // The Plant. J. 2012. V. 70. P. 129.
  15. Одиванов В.Л., Фаттахов Я.В., Фахрутдинов А.Р. и др. Свид. о гос. рег. программы для ЭВМ № 2022685713. 2022.
  16. Одиванов В.Л., Фаттахов Я.В., Фахрутдинов А.Р. и др. Свид. о гос. рег. программы для ЭВМ № 2022685374. 2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Image of a wheat sprout, root and grain obtained using the developed 19 mm diameter sensor using the T1 weighted imaging method.

Download (79KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence of element brightness on drying time. 1 — sprout, 2 — root, 3 — wheat grain.

Download (128KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. An image of a section of an onion obtained using the developed sensor using the T1-weighted imaging method, and a graph of the brightness distribution along the selected rectangle.

Download (192KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».