Features of magnetic susceptibility of a ferrofluid with a non-magnetic filler

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

We presented the results of an experimental study of the features of the magnetic susceptibility of a magnetic fluid with a non-magnetic filler. It is established that the dependence of magnetic susceptibility on the concentration of non-magnetic filler has features. The explanation of the detected effects is based on the assumption of the influence of surface forces on the relaxation processes of the magnetic moment of magnetic particles. It was also found that the dependences of the magnetic susceptibility of a magnetic fluid with a non-magnetic filler on the magnitude of the external magnetic field differ from similar dependences for a magnetic fluid without a filler.

全文:

受限制的访问

作者简介

Yu. Dikansky

North-Caucasus Federal University

Email: dgladkikh@ncfu.ru
俄罗斯联邦, Stavropol

D. Gladkikh

North-Caucasus Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: gladkikhdv@mail.ru
俄罗斯联邦, Stavropol

D. Dorozhko

North-Caucasus Federal University

Email: gladkikhdv@mail.ru
俄罗斯联邦, Stavropol

A. Kurnev

North-Caucasus Federal University

Email: dgladkikh@ncfu.ru
俄罗斯联邦, Stavropol

参考

  1. Darcy H. Les Fontaines Publiques De La Ville De Dijon (The Public Fountains of the City of Dijon). Paris: Dalmont, 1856.
  2. von Terzaghi K. // Sitzungsber. Akad. Wiss. Wien Math.-Naturwiss. 1923. V. 132. P. 125.
  3. Biot M.A. // J. Appl. Phys. 1941. V. 12. P. 155.
  4. Nedjar B. // J. Mech. Phys. Solids. 2013. V. 61. P. 537.
  5. Cheng A.H.-D. Poroelasticity. Springer, 2016. 878 p.
  6. Cui X., Bustin R.M. // AAPG Bull. 2005. V. 89. P. 1181.
  7. Espinoza D.N., Vandamme M., Pereira J.-M. et al. // Int. J. Coal Geol. 2014. V. 134. P. 80.
  8. Duclou´e L., Pitois O., Goyon J. et al. // Soft Matter. 2014. V. 10. P. 5093.
  9. Style R.W., Boltyanskiy R., Allen B. et al. // Nature Phys. 2014. V. 11. P. 82.
  10. Derjaguin B.V., Churaev N.V., Muller V.M. Surface forces. NY.: Plenum Press, 1987.
  11. Дерягин Б.В., Чураев Н.В., Овчаренко Ф.Д. и др. Вода в дисперсных системах. М.: Химия, 1989. 288 с.
  12. Муллер В.М., Сергеева И.П., Соболев В.Д., Чураев Н.В. // Коллоид. журн. 1986. Т. 48. № 4. С. 718.
  13. Zhengming Yang. // Geofluids. 2018. V. 2018. Art. ID9542152.
  14. Style R.W., Wettlaufe, J.S., Dufresne E.R. // Soft Matter. 2015. V. 11. P. 672.
  15. Mancarella F., Style R.W., Wettlaufer J.S. // Soft Matter. 2016. V. 12. P. 2744.
  16. Cai S., Suo Z. // J. Mech. Phys. Solids. 2011. V. 59. P. 2259.
  17. Hong W., Zhao X., Zhou J., Suo Z. // J. Mech. Phys. Solids. 2008. V. 56. P. 1779.
  18. Xin Chen, Fei Ti, Moxiao Li et al. // J. Mech. Phys. Solids. 2021. V. 151. Art. No. 104392.
  19. Аграфонов Ю.В., Петрушин И.С., Халаимов Д.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 7. С. 985; Agrafonov Yu.V., Petrushin I.S., Khalaimov D.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 7. Р. 820.
  20. Гареев К.Г., Непомнящая Э.К. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 990; Gareev K.G., Nepomnyashchaya E.K. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. Р. 904.
  21. Ряполов П.А., Соколов Е.А., Шельдешова Е.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 343; Ryapolov P.A., Sokolov E.A., Shel’deshova E.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. Р. 295.
  22. Белых С.С., Ерин К.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 962; Belykh S.S., Yerin C.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No 7. P. 878.
  23. Dikansky Yu.I., Gladkikh D.V., Shevchenko A.Yu., Sidelnikov A.A. // Magnetohydrodynamics. 2014. V. 50. No.1. P. 27.
  24. Gladkikh D.V., Dikansky Yu.I., Ispiryan A.G. // Magnetohydrodynamics. 2018. V. 54. No. 1—2. Р. 15.
  25. Gladkikh D.V., Dikansky Yu.I. // Current Appl. Phys. 2019. V. 19. P. 1436.
  26. Майоров М.М. // Магнит. гидродинамика. 1979. № 2. С. 21.
  27. Кифер И.И. Испытания ферромагнитных материалов. М., Л.: Госэнергоиздат, 1962. 544 с.
  28. Шлиомис М.И. // УФН. 1974. Т. 112. № 3. С. 427.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Dependence of the magnetic susceptibility of the MF sample (φm0 = 14%) on the volume concentration of the non-magnetic filler: 1 — experiment, 2 — theoretical dependence (in accordance with formula (3)).

下载 (12KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dependence of the magnetic susceptibility of the sample on the concentration of the magnetic phase: 1 - experiment, 2 - theoretical dependence (in accordance with formula (2)).

下载 (12KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Dependence of the magnetic susceptibility of MF on the external field strength at different volume concentrations of the non-magnetic filler: 1 — δ = 0 (MF without filler), 2 — δ = 0.25, 3 — δ = 0.4, 4 — δ = 0.5, 5 — δ = 0.57, 6 — δ = 0.625.

下载 (29KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».