Analysis of the possibility of increasing the degree of randomness of noise using a continuous wavelet transform on the example of a sequence of numbers generated by an optical random noise generator

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The possibilities of controlling the parameters of random number sequences using a continuous wavelet transform are investigated. It is shown that changing the energy of the scales of the continuous wavelet transform can increase the percentage of passing the NIST LongestRun, FFT and Runs tests. The possibility of increasing the percentage of passing tests has been demonstrated for various sizes of the experimental sequence of random numbers under study.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

M. Sibgatullin

Kazan National Research Technical University; Tatarstan Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: sibmans@mail.ru

Kazan Quantum Centre

Rússia, Kazan; Kazan

D. Mavkov

Kazan National Research Technical University

Email: sibmans@mail.ru

Kazan Quantum Centre

Rússia, Kazan

L. Gilyazov

Kazan National Research Technical University

Email: sibmans@mail.ru

Kazan Quantum Centre

Rússia, Kazan

N. Arslanov

Kazan National Research Technical University

Email: sibmans@mail.ru

Kazan Quantum Centre

Rússia, Kazan

Bibliografia

  1. Herrero-Collantes M., Garcia-Escartin J.C. // Rev. Modern Phys. 2017. V. 89. No. 1. Art. No. 015004.
  2. Mannalatha V., Mishra S., Pathak A. // Quantum Inf. Process. 2023. V. 22. Art. No. 439.
  3. Kim T., Lee S., Yun S. et al. // Proc. 23rd Int. Conf. WISA 2022 (Jeju Island, 2022). P. 277.
  4. Petrie C.S., Connelly J.A. // IEEE TCAS-I. 2000. V. 47. No. 5. P. 615.
  5. Katsoprinakis G., Polis M., Tavernarakis A. et al. // Phys. Rev. A. 2008. V. 77. Art. No. 054101.
  6. Argillander J., Alarcón A., Xavier G. // J. Optics. 2022. V. 24. Art. No. 064010.
  7. Khanmohammadi A., Enne R., Hofbauer M. et al. // IEEE Photonics J. 2015. V. 7. No. 5. P. 1.
  8. Grosshans F., Van Assche G., Wenger J. et al. // Nature. 2003. V. 421. P. 238.
  9. Symul T., Assad S.M., Lam P.K. // Appl. Phys. Lett. 2011. V. 98. Art. No. 231103.
  10. Балыгин К.А., Кулик С.П., Молотков С.Н. // Письма в ЖЭТФ. 2024. Т. 119. № 7. С. 533, Balygin K.A., Kulik S.P., Molotkov S.N. // JETP Lett. 2024. V. 119. No. 7. P. 538.
  11. Bikos A., Nastou P., Petroudis G., Stamatiou Y. // Criptography. 2023. V. 7. No. 4. P. 54.
  12. Сибгатуллин М.Э., Гилязов Л.Р., Мавков Д.А., Арсланов Н.М. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 12. С. 1796, Sibgatullin M.E., Gilyazov L.R., Mavkov D.A., Arslanov N.M. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 12. P. 1869.
  13. Strydom C., Soleymani S., Özdemir Ş.K., Tame M.S. // New J. Phys. 2024. No. 26. Art. No. 043002.
  14. Евстифеев Е.В., Москаленко О.И. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 2. С. 300, Evstifeev E.V., Moskalenko O.I .// Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 2. P. 230.
  15. Захаров В.М., Шалагин С.В., Гумиров А.И. // Вест. Дагестан. гос. ун-та. Сер. 1. Естеств. науки. 2023. Т. 38. № 3. С. 28.
  16. Obadi A.B., Zeghid M., Kan P.L.E. // EEE Access. 2022. V. 10. P. 126767.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Dependence of the percentage of sequences that successfully passed the NIST test on the number of scales of the continuous wavelet transform for which energy equalization was performed: FFT test, mean equalization (a), FFT test, minimum equalization (b), LongestRun test, mean equalization (c), LongestRun test, minimum equalization (d), Runs test, mean equalization (e), Runs test, minimum equalization (e).

Baixar (438KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».