Orientational relaxation of ferromagnetic anisotropic colloidal particles in a magnetic fluid

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Permalloy rod-shaped anisotropic nanoparticles were used to study orientational relaxation in polymethylsiloxane magnetic fluid. A magnetorheological effect was obtained at different magnitudes and frequencies of exposure to a magnetic field, and the time of structural relaxation after removal of the field was assessed.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Y. Filippova

Moscow State Pedagogical University; Lomonosov Moscow State University

Autor responsável pela correspondência
Email: yufi26@list.ru
Rússia, Moscow; Moscow

О. Yakusheva

Moscow State Pedagogical University

Email: yufi26@list.ru
Rússia, Moscow

A. Papugaeva

Moscow State Pedagogical University

Email: yufi26@list.ru
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Такетоми С., Тикатзуми С. Магнитные жидкости. М.: Мир, 1993. 272 c.
  2. Sütterlin S., Bölke D., Ehresmann M. et al. // CEAS Space J. 2024. doi: 10.1007/s12567-024-00539-x.
  3. Sabzi Dizajyekan B., Jafary A., Vafaie-Sefti V. et al. // Sci. Reports. 2024. V. 14. No. 1. Art. No.1296.
  4. Немцева М.П., Филиппов Д.В., Федорова А.А. Реологические свойства коллоидных систем. Иваново: ИГХТУ, 2016. 80 с.
  5. López-López M. T., Kuzhir P., Bossis G. // J. Rheology. 2009. V. 53. No. 1. P. 115.
  6. Ерин К.В., Вивчарь В.И., Шевченко Е.И. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. C. 315, Yerin C.V., Vivchar V.I., Shevchenko E.I. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 272.
  7. Zubarev A.Y., Iskakova L.Y. // J. Magn. Magn. Mater. 2023. V. 588. P. 171448.
  8. Испирян А.Г. // Наука. Инновации. Технологии. 2018. № . 2. P. 49.
  9. Филиппова Ю.А., Папугаева А.В., Панов Д.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 12. C. 1813, Filippova Y.A., Papugaeva A.V., Panov D.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 12. P. 1885.
  10. Шлиомис М.И. // УФН. 974. Т. 112. № . 3. С. 427.
  11. Филиппова Ю.А., Бижецкий А.С., Папугаева А.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 10. C. 1452, Filippova Y.A., Bizhetskiy A.S., Popugaeva A.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2015. V. 87. No. 10. P. 1483.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Photographs of the orientation of FeNi SNP aggregates in distilled water in a Nikon Eclipse LV100 optical microscope: without an external magnetic field (a), under the influence of a magnetic field (b).

Baixar (628KB)
3. Fig. 2. Dynamic viscosity η as a function of angular frequency ω for samples with SNPs of different lengths: 9 (a), 6 (b), and 1.3 μm (c). The magnetic field strength B varied from 0 to 1 T. Comparison of initial viscosity values ​​for samples with different degrees of anisotropy at B = 0 T (d). The mass concentration of SNPs is 0.25%.

Baixar (768KB)
4. Fig. 3. Dynamic viscosity η as a function of angular frequency ω for a sample with 9 μm long SLFs at two mass concentrations: 0.25 (a) and 0.5 wt.% (b). The magnetic field strength B varied from 0 to 1 T.

Baixar (329KB)
5. Fig. 4. Dependence of dynamic viscosity on the magnetic field strength at a frequency of ω = 0.05 s-1 for SNPs of 9 μm length and two values ​​of SNP concentration.

Baixar (116KB)
6. Fig. 5. Dependence of the dynamic viscosity η of MF on the angular frequency ω for a sample with SNPs of 1.3 μm length: without applying a magnetic field, at B = 0.25 T, after removing the magnetic field: after 2 and 30 min. Mass. content of SNPs% = 0.25.

Baixar (214KB)
7. Fig. 6. Dependence of ln(η(t) - η∞) on time t.

Baixar (104KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».