Numerical investigation of surface wave tomography scheme for three-dimensional inhomogeneities reconstruction

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A three-dimensional tomographic scheme for reconstructing parameters of inhomogeneous geophysical media is proposed. Initial data are propagation times of surface waves in various frequency ranges. Results of numerical modeling implemented for conditions of the Hawaiian Archipelago are presented, which indicate the operability of the proposed approach.

About the authors

D. D. Pozdnyakova

Lomonosov Moscow State University

Email: d_pozdnyakova@live.ru
Moscow, Russia

D. A. Presnov

Sсhmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

A. S. Shurup

Lomonosov Moscow State University; Sсhmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Shirshov Institute of Oceanology of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia; Moscow, Russia; Moscow, Russia

References

  1. Jousset P., Pallister J., Boichu M. et al. // J. Volcanol. Geotherm. Res. 2012. V. 241. P. 121.
  2. Кулаков И.Ю. // Геология и геофизика. 2022. Т. 63. № 11. С. 1455
  3. Koulakov I.Yu. // Russ. Geol. Ge-ophys. 2022. V. 63. No. 11. P. 1207.
  4. Яновская Т.Б. Поверхностно-волновая томография в сейсмологических исследованиях. СПб.: Наука, 2015.
  5. Тихоцкий С.А., Преснов Д.А., Собисевич А.Л., Шуруп А.С. // Акуст. журн. 2021. Т. 67. № 1. С. 107
  6. Tikhotskii S.A., Presnov D.A., Sobisevich A.L., Shurup A.S. // Acoust. Phys. 2021. V. 67. No. 1. P. 91.
  7. Дмитриев К.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 11. С. 1611
  8. Dmitriev K.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 11. P. 1336.
  9. Дмитриев К.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 1. С. 135
  10. Dmitriev K.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 1. P. 94.
  11. Laske G., Markee A., Orcutt J.A. et al. // Geophys. J. Int. 2011. V. 187. P. 1725.
  12. Presnov D.A., Sobisevich A.L., Shurup A.S. // Phys. Wave Phenom. 2016. V. 24. No. 3. P. 249.
  13. Буров В.А., Сергеев С.Н., Шуруп А.С. // Акуст. журн. 2011. Т. 57. № 3. С. 337
  14. Burov V.A., Sergeev S.N., Shurup A.S. // Acoust. Phys. 2011. V. 57. No. 3. P. 344.
  15. Koulakov I.Yu., D’Auria L., Prudencio J. et al. // J. Geophys. Res. Solid Earth. 2023. V. 128. No. 3. Art. No. e2022JB025798.
  16. Зотов Д.И., Румянцева О.Д., Черняев А.С. // Изв. РАН. Сер. физ. 2024. Т. 88. № 1. С. 131
  17. Zotov D.I., Rumyantseva O.D., Cherniaev A.S. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2024. V. 88. No. 1. P. 113.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».