Towards understanding of Ks 0-meson production in proton-proton interactions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Mechanisms of Ks 0-meson production can be studied using two-particle transverse-momentum (PT) correlations. The correlations between Ks 0-mesons and hadrons produced in proton-proton interactions at center-of-mass energy of NN collisions of 10 GeV are considered in the Geant4/FTF and Pythia 6.4 models. The strong PT-correlations between Ks 0-mesons and Λ-hyperons, K+-mesons, and protons are observed. The study of the two-particle correlations is important to clarify the particle fragmentation functions and can be implemented at NICA SPD experiment.

About the authors

A. Galoyan

Joint Institute for Nuclear Research; National Research Tomsk State University

Email: galoyan@kmx00.jinr.ru
Dubna, Russia; Tomsk, Russia

A. Ribon

European Organization for Nuclear Research (CERN)

Geneva, Switzerland

V. Uzhinsky

Joint Institute for Nuclear Research; National Research Tomsk State University

Dubna, Russia; Tomsk, Russia

References

  1. Abgrall N., Adhikary H., Adrich P. et al. (NA61/SHINE Collaboration) // Eur. Phys. J. C. 2024. V. 84. P. 820.
  2. Acharya A., Adhikary H., Allison K.K. et al. (NA61/SHINE Collaboration) // Eur. Phys. J. C. 2022. V. 82. P. 96.
  3. Aduszkiewicz A., Ali Y., Andronov E. et al. (NA61/SHINE Collaboration) // Eur. Phys. J. C. 2017. V. 77. P. 671.
  4. Allison J., Amako K., Apostolakis J. et al. (Geant4 Collaboration) // Nucl. Instrum. Meth. A. 2016. V. 835. P. 186.
  5. Galoyan A., Uzhinsky V. // Phys. Part. Nucl. 2024. V. 55. No. 4. P. 962.
  6. Uzhinsky V., Galoyan A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 8. P. 1151.
  7. Sjostrand T., Mrenna S., Skands P.Z. // JHEP. 2006. V. 05. P. 026.
  8. Abdesselam A., Adachi I., Adamczyk K. et al. (Belle collaboration // arXiv: 2008.04187. 2020.
  9. Acharya S., Adamova D., Adler A. et al. (ALICE Collaboration) // Eur. Phys. J. C. 2021. V. 81. P. 945
  10. Abramov V.V., Aleshko A., Baskov V.A. et al. // Phys. Part. Nucl. 2021. V. 52. No. 6. P. 1044.
  11. Galoyan A., Ribon A., Uzhinsky V. // MDPI Physics. 2023. V. 5. No. 3. P. 823.
  12. Galoyan A., Ribon A., Uzhinsky V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2024. V. 88. No. 11. P. 1782.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».