Особенности намагничивания малых многогранульных частиц: теория и компьютерное моделирование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучено ориентационное текстурирование магнитных моментов четырех магнитных наночастиц, зафиксированных в вершинах правильного тетраэдра и образующих отдельную многогранульную частицу. Численные расчеты плотности вероятности ориентации магнитных моментов, статической намагниченности и начальной магнитной восприимчивости многогранульной частицы получены методом Монте—Карло.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. В. Грохотова

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: lena.groxotova@mail.ru
Россия, Екатеринбург

А. Ю. Соловьева

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: lena.groxotova@mail.ru
Россия, Екатеринбург

Е. А. Елфимова

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: lena.groxotova@mail.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Socoliuc V., Peddis D., Petrenko V.I. et al. // Magnetochemistry. 2020. V. 6. P. 2.
  2. Borin D.Yu., Zubarev A.Y., Chirikov D.N., Odenbach S. // J. Phys. Cond. Matter. 2014. V. 26. Art. No. 406002.
  3. Lopez-Lopez M.T., Borin D.Yu., Zubarev A.Y. // Phys. Rev. E. 2017. V. 96. Art. No. 022605.
  4. Schaller V., Wahnström G., Sanz-Velasco A. et al. // Phys. Rev. B. 2009. V. 80. Art. No. 092406.
  5. Ahrentorp F., Astalan A., Blomgren J. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2015. V. 380. P. 221.
  6. Krishnan K.M. // IEEE Trans. Magn. 2010. V. 46. P. 2523.
  7. Dutz S., Kettering M., Hilger I. et al. // Nanotechnology. 2011. V. 22. Art. No. 265102.
  8. Долуденко И.М., Хайретдинова Д.Р., Загорский Д.Л. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 321; Doludenko I.M., Khairetdinova D.R., Zagorsky D.L. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 277.
  9. Тятюшкин А.Н. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 885; Tyatyushkin A.N. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 804.
  10. Нургазизов Н.И., Бизяев Д.А., Бухараев А.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 897; Nurgazizov N.I., Bizyaev D.A., Bukharaev A.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 815.
  11. Комина А.В., Ярославцев Р.Н., Герасимова Ю.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 11. С. 1597; Komina A.V., Yaroslavtsev R.N., Stolyar S.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 11. P. 1362.
  12. Vargas-Osorio Z., Argibay B., Pineiro Y. et al. // IEEE Trans. Magn. 2016. V. 52. Art. No. 2300604.
  13. Schnorr J., Wagner S., Abramjuk C. et al. // Radiology. 2006. V. 240. P. 90.
  14. Wagner M., Wagner S., Schnorr J. et al. // J. Magn. Reson. Imaging. 2011. V. 34. P. 816.
  15. Kratz H., Taupitz M., Ariza de Schellenberger A. et al. // PLOS One. 2018. V. 13. Art. No. e0190214.
  16. Kurlyandskaya G., Shcherbinin S., Volchkov S. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2018. V. 459. P. 154.
  17. Mohtashamdolatshahi A., Kratz H., Kosch O. et al. // Sci. Reports. 2020. V. 10. Art. No. 17247.
  18. Kim J., Staunton J.R., Tanner K. // Adv. Mater. 2016. V. 28. P. 132.
  19. Tognato R., Bonfrate V., Giancane G., Serra T. // Smart Mater. Struct. 2022. V. 31. Art. No. 074001.
  20. Zhou W., Dong X., He Y. et al. // Smart Mater. Struct. 2022. V. 31. Art. No. 105002.
  21. Levada K., Omelyanchik A., Rodionova V. et al. // Cells. 2019. V. 8. P. 1279.
  22. Campos F., Bonhome-Espinosa A.B., Carmona R. et al. // Mater. Sci. Eng. C. 2021. V. 118. Art. No. 111476
  23. Zubarev A.Y. // Phys. Rev. E. 2019. V. 99. Art. No. 062609.
  24. Coïsson M., Barrera G., Appino C. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2019. V. 473. P. 403.
  25. Kahmann T., Ludwig F. // J. Appl. Phys. 2020. V. 127. Art. No. 233901.
  26. Schaller V., Wahnström G., Sanz-Velasco A. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2009. V. 321. P. 1400.
  27. Kuznetsov A.A. // Phys. Rev. B. 2018. V. 98. Art. No. 144418.
  28. Ilg P. // Phys. Rev. E. 2019. V. 100. Art. No. 022608.
  29. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer simulation of liquids. Oxford University Press, 1989.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура модельной МГЧ. Гранулы диаметром d расположены в вершинах тетраэдра с ребром A.

Скачать (60KB)
3. Рис. 2. Зависимость одночастичной плотности вероятности W от угла ωk для модельной МГЧ с ребром A = 1 и λe = 1: (а) , α = 0; (б) , α = 1; (в) , α = 0; (г) , α = 1; (д) , α = 0; (е) , α = 1. Символами обозначены результаты моделирования Монте-Карло. Номер символа соответствует номеру гранулы в модельной МГЧ.

Скачать (103KB)
4. Рис. 3. Зависимость одночастичной плотности вероятности W от угла ωk для модельной МГЧ с ребром A = 1 и λe = 3: (а) , α = 0; (б) , α = 1; (в) , α = 0; (г) , α = 1; (д) , α = 0; (е) , α = 1. Символами обозначены результаты моделирования Монте—Карло. Номер символа соответствует номеру гранулы в модельной МГЧ.

Скачать (130KB)
5. Рис. 4. Зависимость намагниченности M от параметра Ланжевена α для модельной МГЧ с ребром A = 1: (а) , ; (б) , ; (в) , . Символами обозначены результаты моделирования Монте—Карло при различных значениях параметра λe, как указано в легенде. Пунктир соответствует намагниченности Ланжевена L(α).

Скачать (49KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».