Magnetization features of small multi-core particles: theory and computer simulations

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

We investigated the orientation texturing of magnetic moments of four magnetic nanoparticles fixed at the vertices of a regular tetrahedron and formed a separate polyhedral particle. Numerical calculations of the probability density of the magnetic moment orientation, the static magnetization and the initial magnetic susceptibility of a multi-core particle are obtained by the Monte-Carlo method.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

E. Grokhotova

Ural Federal University

Autor responsável pela correspondência
Email: lena.groxotova@mail.ru
Rússia, Ekaterinburg

A. Solovyova

Ural Federal University

Email: lena.groxotova@mail.ru
Rússia, Ekaterinburg

E. Elfimova

Ural Federal University

Email: lena.groxotova@mail.ru
Rússia, Ekaterinburg

Bibliografia

  1. Socoliuc V., Peddis D., Petrenko V.I. et al. // Magnetochemistry. 2020. V. 6. P. 2.
  2. Borin D.Yu., Zubarev A.Y., Chirikov D.N., Odenbach S. // J. Phys. Cond. Matter. 2014. V. 26. Art. No. 406002.
  3. Lopez-Lopez M.T., Borin D.Yu., Zubarev A.Y. // Phys. Rev. E. 2017. V. 96. Art. No. 022605.
  4. Schaller V., Wahnström G., Sanz-Velasco A. et al. // Phys. Rev. B. 2009. V. 80. Art. No. 092406.
  5. Ahrentorp F., Astalan A., Blomgren J. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2015. V. 380. P. 221.
  6. Krishnan K.M. // IEEE Trans. Magn. 2010. V. 46. P. 2523.
  7. Dutz S., Kettering M., Hilger I. et al. // Nanotechnology. 2011. V. 22. Art. No. 265102.
  8. Долуденко И.М., Хайретдинова Д.Р., Загорский Д.Л. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 321; Doludenko I.M., Khairetdinova D.R., Zagorsky D.L. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 277.
  9. Тятюшкин А.Н. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 885; Tyatyushkin A.N. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 804.
  10. Нургазизов Н.И., Бизяев Д.А., Бухараев А.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 897; Nurgazizov N.I., Bizyaev D.A., Bukharaev A.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 815.
  11. Комина А.В., Ярославцев Р.Н., Герасимова Ю.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 11. С. 1597; Komina A.V., Yaroslavtsev R.N., Stolyar S.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 11. P. 1362.
  12. Vargas-Osorio Z., Argibay B., Pineiro Y. et al. // IEEE Trans. Magn. 2016. V. 52. Art. No. 2300604.
  13. Schnorr J., Wagner S., Abramjuk C. et al. // Radiology. 2006. V. 240. P. 90.
  14. Wagner M., Wagner S., Schnorr J. et al. // J. Magn. Reson. Imaging. 2011. V. 34. P. 816.
  15. Kratz H., Taupitz M., Ariza de Schellenberger A. et al. // PLOS One. 2018. V. 13. Art. No. e0190214.
  16. Kurlyandskaya G., Shcherbinin S., Volchkov S. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2018. V. 459. P. 154.
  17. Mohtashamdolatshahi A., Kratz H., Kosch O. et al. // Sci. Reports. 2020. V. 10. Art. No. 17247.
  18. Kim J., Staunton J.R., Tanner K. // Adv. Mater. 2016. V. 28. P. 132.
  19. Tognato R., Bonfrate V., Giancane G., Serra T. // Smart Mater. Struct. 2022. V. 31. Art. No. 074001.
  20. Zhou W., Dong X., He Y. et al. // Smart Mater. Struct. 2022. V. 31. Art. No. 105002.
  21. Levada K., Omelyanchik A., Rodionova V. et al. // Cells. 2019. V. 8. P. 1279.
  22. Campos F., Bonhome-Espinosa A.B., Carmona R. et al. // Mater. Sci. Eng. C. 2021. V. 118. Art. No. 111476
  23. Zubarev A.Y. // Phys. Rev. E. 2019. V. 99. Art. No. 062609.
  24. Coïsson M., Barrera G., Appino C. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2019. V. 473. P. 403.
  25. Kahmann T., Ludwig F. // J. Appl. Phys. 2020. V. 127. Art. No. 233901.
  26. Schaller V., Wahnström G., Sanz-Velasco A. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2009. V. 321. P. 1400.
  27. Kuznetsov A.A. // Phys. Rev. B. 2018. V. 98. Art. No. 144418.
  28. Ilg P. // Phys. Rev. E. 2019. V. 100. Art. No. 022608.
  29. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer simulation of liquids. Oxford University Press, 1989.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structure of the model MGP. Granules with diameter d are located at the vertices of a tetrahedron with edge A.

Baixar (60KB)
3. Fig. 2. Dependence of the single-particle probability density W on the angle ωk for a model MGP with edge A = 1 and λe = 1: (a), α = 0; (b), α = 1; (c), α = 0; (d), α = 1; (d), α = 0; (e), α = 1. The symbols denote the results of Monte Carlo simulation. The symbol number corresponds to the granule number in the model MGP.

Baixar (103KB)
4. Fig. 3. Dependence of the single-particle probability density W on the angle ωk for a model MGP with edge A = 1 and λe = 3: (a), α = 0; (b), α = 1; (c), α = 0; (d), α = 1; (d), α = 0; (e), α = 1. The symbols denote the results of Monte Carlo simulation. The symbol number corresponds to the granule number in the model MGP.

Baixar (130KB)
5. Fig. 4. Dependence of magnetization M on the Langevin parameter α for a model MGP with edge A = 1: (a) , ; (b) , ; (c) , . The symbols denote the results of Monte Carlo simulations for different values ​​of the parameter λe, as indicated in the legend. The dotted line corresponds to the Langevin magnetization L(α).

Baixar (49KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».