Measurement problems of conformity assessment in the quality infrastructure

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A brief description of the problems that arise in the measurement problems of assessing compliance with established requirements in the quality infrastructure is given, including in connection with the requirements of ISO/IEC 17025:2017(E) “General requirements for the competence of testing and calibration laboratories” for documenting and applying decision-making rules for determinative and control tests, taking into account possible risks. These problems are conventionally divided into two groups: problems of methods for solving measurement problems, on which discussions are still ongoing, and problems of conformity assessment procedures, for which the experience of control theory can be used. The first group includes the problems of uncertainty and precision of measurement, the inadequacy of measurement equations in the indirect measurement method, the loss of the property of freedom from distribution by the criteria of agreement in the statistical verification of complex hypotheses, the exclusion of outliers in measurement protocols and terminological contradictions. It is shown that the measurement tasks of assessing compliance with established requirements in the quality infrastructure can be formulated as typical problems of the theory of control. Therefore, the second group consists of problems that can be solved by methods for determining the completeness of control, setting tolerance limits for controlled parameters, and selecting the confidence level. Then it becomes possible to assess the risks of statistical assumptions, false positive and false negative decisions about compliance with established requirements based on mathematical models of control objects.

Sobre autores

S. Levin

Bauman Moscow State Technical University

Email: levina-ae@yandex.ru

Bibliografia

  1. Исаев Л. К. Инфраструктура качества и роль метрологии. Компетентность, (3), 26–30 (2023). https://doi.org/10.24412/1993-8780-2023-3-26-30
  2. Sanetra C., Marban R. M. The answer to the global quality challenge: A national quality infrastructure. PTB, OAS and SIM (2007).
  3. Захаренко Е. Н., Комарова Л. Н., Нечаева И. В. Новый словарь иностранных слов. Азбуковник, Москва (2003).
  4. Словарь иностранных слов. Под ред. И. В. Лехина, С. М. Локшиной, Ф. Н. Петрова (гл. ред.) и Л. С. Шаумяна. Изд. 6-е, перераб. и доп. Советская энциклопедия, Москва (1964).
  5. Левин С. Ф. О новых требованиях к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий. Законодательная и прикладная метрология, (1), 34–41 (2020). https://elibrary.ru/mfgyay
  6. Левин С. Ф. Неадекватность математических моделей объектов измерений и расчёты риска согласно ГОСТ ISO/IEC 17025-2019. Измерительная техника, (7), 13–21 (2020). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2020-7-13-21; https://elibrary.ru/vxojfc
  7. Левин С. Ф. Качество поверки средств измерений и апостериорная достоверность контроля. Измерительная техника, (9), 20–25 (2018). https://doi.org/10.32446/0368-1025it-2018-9-20-25; https://elibrary.ru/ylfnut
  8. Левин С. Ф. Контроль технических объектов по аварийным и определяющим параметрам. Знание, Киев (1992).
  9. Левин С. Ф. Об измерительных задачах косвенного функционального контроля технического состояния летательных аппаратов. Измерительная техника, (5), 9–13 (1996).
  10. Кокс М., Харрис П. Основные положения Приложения 1 к Руководству по выражению неопределённости в измерении. Измерительная техника, (4), 17–24 (2005). https://elibrary.ru/pehedv
  11. Ефремова Н. Ю., Чуновкина А. Г. Развитие концепции «неопределённости измерения» и пересмотр «Руководства по выражению неопределённости измерения». Часть 2. Сравнительный анализ основных положений Руководства и их планируемых изменений. Измерительная техника, (5), 7–11 (2017). https://elibrary.ru/ytvxnt
  12. Левин С. Ф. Руководство по выражению неопределённости измерения: проблемы, нереализованные возможности и ревизия. Часть 2. Вероятностно-статистические проблемы. Измерительная техника, (4), 7–12 (2018). https://elibrary.ru/xmgqsl
  13. Левин С. Ф. Нерешённые проблемы «прецизионности». Главный метролог, (3), 5–7 (2003).
  14. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM). 2nd. ed. BIMP, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML, Geneva (1995).
  15. Руководство по выражению неопределённости измерения. Перевод с английского ОНТИ ГП «ВНИИМ им. Д. И. Менделеева». Науч. ред. проф. В. А. Слаев. ВНИИМ имени Д. И. Менделеева, Санкт-Петербург (1999).
  16. Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. Применение непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез. Автометрия, (2), 88–102 (2001). https://www.researchgate.net/publication/315334310_Primenenie_neparametriceskih_kriteriev_soglasia_pri_proverke_sloznyh_gipotez
  17. Большев Л. H., Смирнов H. В. Таблицы математической статистики. Наука, Москва (1983).
  18. Земельман М. А. Метрологические основы технических измерений. Издательство стандартов, Москва (1991).
  19. Тищенко В. А., Токатлы В. И., Лукьянов В. И. О переводе и заимствовании терминологии из международных метрологических документов. Измерительная техника, (10), 12–16 (2003). https://elibrary.ru/pdahpj
  20. Ehrlich C., Dybkaer R., Wöger W. Evolution of philosophy and description of measurement (preliminary rationale for VIM3). Accreditation and Quality Assurance, 12, 201–218 (2007). https://doi.org/10.1007/s00769-007-0259-4
  21. Левин С. Ф. Семантический анализ двусложных терминов метрологии. Часть 2. Риск при измерениях и вычислениях. Измерительная техника, 73(2), 13–22 (2024). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2024-2-13-22
  22. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Наука, Москва (1968).
  23. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Энергоатомиздат, Ленинград (1985).
  24. Левин С. Ф. Руководство по выражению неопределённости измерения: ревизия – смена парадигмы или новая санкция? Законодательная и прикладная метрология, (5), 31–44 (2016). https://www.elibrary.ru/wwoxwb
  25. International Vocabulary of Metrology – Basic and General Concepts and Associated Terms. VIM, 3rd ed. (2007).
  26. Международный словарь по метрологии: основные и общие понятия и соответствующие термины. Перевод с английского и французского ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, БелГИМ. Изд. 2-е, испр. НПО «Профессионал», Санкт Петербург (2010).
  27. Эрлих Ч., Дибкер Р., Вёгер В. Эволюция философии и трактовки понятия «измерение». Главный метролог, (1), 11–30 (2016).
  28. Фридман А. Э. Что делали метрологи последние 200 лет? Измерительная техника, (3), 68–69 (2008). https://elibrary.ru/mvjymb
  29. Bich W., Cox M. G., Harris P. M. Evolution of the “Guide to the expression of the uncertainty in measurement”. Metrologia, 43(4), S161 (2006). https://doi.org/10.1088/0026-1394/43/4/S01
  30. Bich W., Cox M. G., Dybkaer R. et al. Revision of the “Guide to the expression of uncertainty in measurement”. Metrologia, 49(6), 702–705 (2012). https://doi.org/10.1088/0026-1394/49/6/702
  31. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. Физматлит, Москва (1963).
  32. Физическая энциклопедия в 5 томах. Гл. ред. А. М. Прохоров. Т. 3 Магнитоплазменный – Пойнтинга теорема. Большая Российская энциклопедия, Москва (1992).
  33. Kas M., Kiefer J., Wolfowitz J. On tests of normality and other tests of goodness of fit based on distance methods. Annals of Mathematical Statistics, 26(2), 189–211. (1955). https://doi.org/10.1214/aoms/1177728538
  34. Основные термины в области метрологии: Словарь-справочник. Под ред. Ю. В. Тарбеева. Изд-во стандартов, Москва (1989).
  35. Тищенко В. А., Токатлы В. И., Лукьянов В. И. Комментарии к метрологическим документам, регламентирующим обработку результатов измерений. Законодательная и прикладная метрология, (4), 7–12 (2006). https://elibrary.ru/pbnxcf
  36. Левин С. Ф. Основы теории контроля. МО СССР, Москва (1983).
  37. Левин С. Ф. О метрологическом менталитете: калибровка и дефинитная неопределённость. Законодательная и прикладная метрология, (2), 46–55 (2020).
  38. Левин С. Ф. Измерительная задача калибровки средства измерений для заданных условий. Измерительная техника, (4), 9–15 (2021). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-4-9-15; https://elibrary.ru/xrltfc
  39. Левин С. Ф. Метрология. Математическая статистика. Легенды и мифы 20-го века: Легенда о неопределённости. Партнеры и конкуренты, (1), 13–25 (2001).
  40. Левин С. Ф. Неопределённость в узком и широком смыслах результатов поверки средств измерений. Измерительная техника, (9), 15–19 (2007). https://www.elibrary.ru/mvafzb
  41. Чуновкина А. Г. К вопросу внедрения неопределённости измерения в методиках калибровки (поверки) средств измерений. Измерительная техника, (3), 70–72 (2008). https://elibrary.ru/mvjyml

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».