Besov classes on finite and infinite dimensional spaces

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We give an equivalent description of Besov spaces in terms of a new modulus of continuity. Then we use a similar approach to introduce Besov classes on an infinite-dimensional space endowed with a Gaussian measure. Bibliography: 25 titles.

About the authors

Egor Dmitrievich Kosov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Mechanics and Mathematics

Email: ked_2006@mail.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, no status

References

  1. V. I. Bogachev, E. D. Kosov, S. N. Popova, A new approach to the Nikolskii–Besov classes
  2. В. И. Богачев, Е. Д. Косов, С. Н. Попова, “Характеризация классов Никольского–Бесова через интегрирование по частям”, Докл. РАН, 476:3 (2017), 251–255
  3. В. И. Богачев, Е. Д. Косов, С. Н. Попова, “О гауссовских классах Никольского–Бесова”, Докл. РАН, 476:6 (2017), 609–613
  4. Е. Д. Косов, “Характеризация классов Бесова через новый модуль непрерывности”, Докл. РАН, 477:4 (2017), 398–401
  5. Е. Д. Косов, “Классы Бесова на пространстве с гауссовской мерой”, Докл. РАН, 478:2 (2018), 133–136
  6. E. D. Kosov, “Fractional smoothness of images of logarithmically concave measures under polynomials”, J. Math. Anal. Appl., 462:1 (2018), 390–406
  7. V. I. Bogachev, E. D. Kosov, G. I. Zelenov, “Fractional smoothness of distributions of polynomials and a fractional analog of the Hardy–Landau–Littlewood inequality”, Trans. Amer. Math. Soc., 370:6 (2018), 4401–4432
  8. В. И. Богачев, “Распределения многочленов на многомерных и бесконечномерных пространствах с мерами”, УМН, 71:4(430) (2016), 107–154
  9. О. В. Бесов, В. П. Ильин, С. М. Никольский, Интегральные представления функций и теоремы вложения, Наука, М., 1975, 480 с.
  10. С. М. Никольский, Приближение функций многих переменных и теоремы вложения, 2-е изд., Наука, М., 1977, 455 с.
  11. H. Triebel, Theory of function spaces, v. II, Monogr. Math., 84, Birkhäuser Verlag, Basel, 1992, viii+370 pp.
  12. И. Стейн, Сингулярные интегралы и дифференциальные свойства функций, Мир, М., 1973, 342 с.
  13. L. Ambrosio, M. Miranda Jr., D. Pallara, “Some fine properties of BV functions on Wiener spaces”, Anal. Geom. Metr. Spaces, 3:1 (2015), 212–230
  14. В. И. Богачев, Гауссовские меры, Наука, М., 1997, 352 с.
  15. M. Ledoux, “Concentration of measure and logarithmic Sobolev inequalities”, Seminaire de Probabilites XXXIII, Lecture Notes in Math., 1709, Springer, Berlin, 1999, 120–216
  16. M. Ledoux, “Isoperimetry and Gaussian analysis”, Lectures on probability theory and statistics (Saint-Flour, 1994), Lecture Notes in Math., 1648, Springer, Berlin, 1996, 165–294
  17. M. Fukushima, M. Hino, “On the space of BV functions and a related stochastic calculus in infinite dimensions”, J. Funct. Anal., 183:1 (2001), 245–268
  18. M. Ledoux, “Semigroup proofs of the isoperimetric inequality in Euclidean and Gauss space”, Bull. Sci. Math., 118:6 (1994), 485–510
  19. E. Pineda, W. Urbina, “Some results on Gaussian Besov–Lipschitz spaces and Gaussian Triebel–Lizorkin spaces”, J. Approx. Theory, 161:2 (2009), 529–564
  20. В. И. Коляда, “О вложении в классы $varphi(L)$”, Изв. АН СССР. Сер. матем., 39:2 (1975), 418–437
  21. В. И. Коляда, “Оценки перестановок и теоремы вложения”, Матем. сб., 136(178):1(5) (1988), 3–23
  22. П. Л. Ульянов, “Вложение некоторых классов функций $H^{omega}_p$”, Изв. АН СССР. Сер. матем., 32:3 (1968), 649–686
  23. П. Л. Ульянов, “Теоремы вложения и соотношения между наилучшими приближениями (модулями непрерывности) в разных метриках”, Матем. сб., 81(123):1 (1970), 104–131
  24. В. И. Коляда, “Перестановки функций и теоремы вложения”, УМН, 44:5(269) (1989), 61–95
  25. В. И. Богачев, “Операторы и полугруппы Орнштейна–Уленбека”, УМН, 73:2(440) (2018), 3–74

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Kosov E.D.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».