Максимальное дерево случайного леса в конфигурационном графе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются случайные леса Гальтона–Ватсона с заданным числом корневых деревьев и известным числом некорневых вершин. Предполагается, что в генерирующем лес процессе распределение числа прямых потомков каждой частицы имеет бесконечную дисперсию. Такие ветвящиеся процессы успешно используются в исследованиях конфигурационных графов, предназначенных для моделирования структуры и динамики развития сложных сетей коммуникаций, в частности сети Интернет. Известная связь между конфигурационными графами и случайными лесами отражает локальную древовидность моделируемых сетей. В статье доказаны предельные теоремы для максимального объема дерева случайного леса во всех основных зонах стремления числа деревьев и числа вершин к бесконечности.Библиография: 14 названий.

Об авторах

Юрий Леонидович Павлов

Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук

Email: pavlov@krc.karelia.ru
доктор физико-математических наук, профессор

Список литературы

  1. Ю. Л. Павлов, “Условные конфигурационные графы со случайным параметром степенного распределения степеней”, Матем. сб., 209:2 (2018), 120–137
  2. B. Bollobas, “A probabilistic proof of an asymptotic formula for the number of labelled regular graphs”, European J. Combin., 1:4 (1980), 311–316
  3. R. van der Hofstad, Random graphs and complex networks, v. 1, Camb. Ser. Stat. Probab. Math., 43, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2017, xvi+321 pp.
  4. R. Hofstad, Random graphs and complex networks, v. 2, Camb. Ser. Stat. Probab. Math., Cambridge Univ. Press, Cambridge (to appear)
  5. H. Reittu, I. Norros, “On the power-law random graph model of massive data networks”, Performance Evaluation, 55:1-2 (2004), 3–23
  6. Ю. Л. Павлов, Случайные леса, КарНЦ РАН, Петрозаводск, 1996, 256 с.
  7. Н. И. Казимиров, Ю. Л. Павлов, “Одно замечание о лесах Гальтона–Ватсона”, Дискрет. матем., 12:1 (2000), 47–59
  8. В. М. Золотарев, Одномерные устойчивые распределения, Наука, М., 1983, 304 с.
  9. Ю. Л. Павлов, “Предельные распределения числа деревьев заданного объема в случайном лесе”, Дискрет. матем., 8:2 (1996), 31–47
  10. В. Ф. Колчин, Случайные отображения, Наука, М., 1984, 207 с.
  11. В. Феллер, Введение в теорию вероятностей и ее приложения, т. 2, Мир, М., 1984, 752 с.
  12. И. А. Ибрагимов, Ю. В. Линник, Независимые и стационарно связанные величины, Наука, М., 1965, 524 с.
  13. Г. Бэйтмен, А. Эрдейи, Высшие трансцендентные функции. Функции Бесселя, функции параболического цилиндра, ортогональные многочлены, Наука, М., 1966, 295 с.
  14. А. Б. Мухин, “Локальные предельные теоремы для решетчатых случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 36:4 (1991), 660–674

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Павлов Ю.Л., 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».